深圳商报·读创客户端驻穗记者 张莹 文/图

12月12日，2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会“AIR+人才”论坛在广州召开。

北大深圳研究生院副院长、科学智能学院执行院长，鹏程实验室智能计算部副主任、云脑研究所所长田永鸿指出，全球人工智能发展正步入下半场，这宣告“大科研的时代”即将到来，构建领导力要依靠高校引领，重塑教育体系。

论坛开始前夕，两台人形机器人缓缓走入现场和参会嘉宾打招呼。张莹 摄

大科研时代颠覆传统教育模式

田永鸿指出，全球人工智能发展的上半场，以学习和模仿互联网上的“存量数据”为核心，因为数据质量和总量的瓶颈迅速触顶。

下半场，人工智能打破对存量数据的依赖，冲刺通用人工智能，让AI体验物理世界，在与环境的主动交互中生成全新高质量的“增量知识”。

这宣告了“大科研的时代”即将到来，颠覆教育和人才培养模式，打破学科之间、理论和实验之间、科研与产业之间的界限。这带来如何构建“下半场”AI领导力的挑战。

他指出，美国视AI领导力为其国力的支柱，美国仍然领导着顶级AI模型的创新，但中国正在缩小和美国的差距：2024年，美国研制了40个著名的人工智能模型，大大超过中国的15个和欧洲的3个；在全球开源大模型领域，中国的大模型占据前15名。

灵魂拷问：大模型时代高校角色重新定位

田永鸿认为，动辄以亿为支出成本的AI模型训练，导致AI大模型创新中能占主导地位的是少数大型企业和大机构，高校位置尴尬。

“我们正处在决定未来数十年国家竞争力的关键岔路口，AI4S(School of AI for Science科学智能学院)既是科研计划，又为国家AI战略探路，是我国科技创新最好的机会，是AI和基础学科的双向奔赴和深度融合，可以开创AI时代科研的新范式和改变传统科学实验模式”。

田永鸿介绍，从预测220万种晶体结构到顶级奥数比赛拿下金牌，AI4S已在AI数学、物理学、化学、材料科学、生命科学、信息科学、医学、社会科学、经济学等几乎所有领域取得突破。

从已广泛实现的预测-“它是什么”，到正在攻坚的“逆向设计”-如何得到我想要的它，再到终极目标“自主发现”-是否存在从未想过的更好的它，AI4S正在努力攀登科学发现的认知阶梯。

建立全新教育模式 中国继续引领AI教育高位水准

田永鸿指出，中国AI基础教育在全球保持高位水准，在美国顶级人工智能研究机构中，拥有中国本科背景的研究人员接近一半。

与此同时，ChatGPT出现以来，AI就业大受冲击，高级岗位就业人数持续攀升的同时，初级岗位的增长从停滞转向下降。

他认为，未来AI4S时代，科研及从业人员必须具备多项素质，包括物理学和数学为基础的基本原理思维能力，实验和编程为基础的工程实践能力，以及对产业和市场、地缘政治、气候环境等需求深度洞察能力。

为此，中国要重塑教育和人才培养体系：通过前沿创新驱动，打通底层逻辑和知识体系，降低学习门槛，给学生更多资源和探索空间，建立全新的教育模式/工具。

他透露，北京大学在国内外率先建立了科学智能学科，北大深圳研究生院以需求为引领，和多家人工智能企业联合培养人才，共建具身数采训练与仿真协同联合实验室、具身多模态大模型联合实验室等，让AI赋能各行各业。