作为新一代数字技术集合体，生成式人工智能成为新一轮科技革命的重要驱动力。推进人工智能与教育深度融合，是加快建设教育强国、办好人民满意教育的重要举措，也是抢占国际科技竞争主导权、加快发展新质生产力的必然要求。生成式人工智能为高等教育注入了新活力，为破解教育教学难题提供了新路径。

升级人才培养模式。从人际交互的“师—生”教学，到人机交互的“师—生—机”教学，再到人智协同的“师—生—智”教学，生成式人工智能有助于重塑教育生态，缓解“标准化供给”与“个性化需求”之间的矛盾。比如，生成跨学科的探究项目、实时案例与个性解释，渗入智能问答、智能备课、智能摘要、智能批阅等“教、学、管、评、考”全链条，构建云端、终端、场景端无缝衔接的开放场域等，推进人智协同，能够帮助师生自主学习、深度探究或即时答疑。

提高人才供给水平。生成式人工智能对促进拔尖创新人才自主培养具有重要价值。比如，构建虚实融合的探究式学习环境、自适应学习系统、个性化成长路径，引导学生进行批判性思辨、创造性构想，有助于解决人才潜能发掘不充分的难题；共享AI双师课堂、智能教研平台和教学资源库，缩小区域、城乡、校际的教育鸿沟，有助于解决人才数量分布不均衡的难题；依托机器学习、大数据分析、智能推荐，提升全社会人力资源配置效率，有助于解决人才供需不适配的难题。

释放人才创造活力。在科学研究上，应加强多模态、多场景、多任务的大模型研发，加快人才、技术、数据等要素汇聚，加速人工智能驱动的科学研究步伐。在产业形态上，应优化研发、设计、生产、销售等传统产业环节，加速与信息、生物、能源、材料等战略新兴领域的深度融合，孕育新工艺、新产品、新产业。在社会治理上，应融入社会运行的组织肌理，广泛赋能政务、金融、制造等垂直行业领域，促进教育链、创新链、人才链和产业链的深层耦合。

发展新质生产力，支撑在科技，关键在人才，基础在教育。加快生成式人工智能与教育深度融合，激活教育新质生产力，开辟教育发展新赛道，塑造教育发展新优势，有助于坚定不移地走好拔尖创新人才自主培养之路，为以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴提供强大支撑。

(作者为华中师范大学党委书记，本报记者田豆豆整理)

夏立新