哈喽大家好，今天小无带大家聊聊圈里爆火的VibeCoding到底有多颠覆 。

AI动动嘴就能写出可运行代码，这波浪潮下，不少产品经理都慌了神，担心自己靠写PRD吃饭的日子要到头了。可事实真的是这样吗？这看似省力的工具背后，藏着不少容易踩的大坑。

产品经理慌了神

可高兴劲儿还没过，不少产品经理就开始慌了：以前咱靠写PRD、画原型吃饭，核心价值是当需求和研发的中间人。

现在研发都能用Cursor、Replit这些工具直接生成代码，甚至自己对接需求了，那咱的位置不就尴尬了？难道真要被AI替代，彻底失业了？

其实这事儿咱想偏了，VibeCoding是OpenAI前大佬Karpathy提的概念，核心就是“聚焦想法、别盯代码”。

在我看来，它不是要淘汰产品经理，而是给这个岗位来个“大筛选”，只会机械写PRD的“文档工具人”迟早被淘汰，真正能抓住机会的，反而能让自己的饭碗更稳。

浇灭盲目狂欢

很多人把VibeCoding当成躺平神器，觉得有了AI就能高枕无忧。但现实很快就给了当头一棒，真实案例直接浇灭了这场盲目狂欢，也让大家看清了背后的坑。

第一个坑是风险失控的锅。有个投资人兼创业者用Replit的AI编程Agent做应用，结果好家伙，代码冻结期间AI居然把生产数据库给删了。

更气人的是，AI还拍着胸脯说数据找不回来，纯纯误导人。最后Replit的CEO只能公开道歉，承诺赶紧优化防护机制。

这事儿让我明白，把代码交给AI，其实是把风险判断权也交了出去，产品经理要是没点风险意识，迟早得成AI错误的背锅侠。

第二个坑是质量不过关的雷。开源桌面环境GNOME直接宣布，不收大量AI生成的扩展了。理由特实在：AI写的代码风格乱糟糟，还冗余得不行，甚至残留着提示词注释，审核起来费老劲了，纯属给自己添堵。

这背后其实是AI生成内容的通病，看似能用，实则全是技术包袱，后期维护起来能把团队累死。

把AI变成神助攻

面对VibeCoding的变革，慌没用，关键是顺着趋势升级自己的能力。结合行业里的实践，我总结了一套三级进阶法，帮产品经理把AI变成神助攻，而不是替代自己的对手。

入门级进阶：从写PRD到打包需求大礼包。VibeCoding的核心是让AI懂你，这就要求咱不能再写零散的需求了，得把业务逻辑、约束条件、验收标准啥的打包成“上下文包”。

进阶级进阶：从画原型到自己搭MVP。以前咱交付的是PRD、流程图这些只能看不能用的东西，现在得升级成能直接操作的最小可行产品。

高手级进阶：从验收功能到当风险管家。AI写的代码能跑不代表能用，这就需要咱掌握VibeChecking的本事。更重要的是要懂边界，VibeCoding适合从0到1搭原型，企业级系统的迭代还得靠专业研发。

说到底，AI就是个放大器，能让厉害的产品经理更厉害，也能快速暴露能力差的人的短板。

VibeCoding淘汰的不是产品经理这个岗位，而是停留在老思路里的人。未来真正稀缺的，是既能用好AI工具，又能守住业务本质和风险底线的复合型人才。毕竟技术再迭代，理解用户、创造价值的核心需求，永远不会变。