(来源:六安新闻网)
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中国科学院大学“领域大数据”系列讲座---- 仿生视觉革命与智能觉醒:AI3.0时代的产业机遇
动微视觉创始人刘敏及首席运营官刘静妍
2025年12月12日晚,一场关于“神经拟态工程与DVS技术”的深度讲座在国科大MBA课堂引发热潮。动微视觉(北京)科技有限公司创始人兼CEO、杭州电子科技大学教授兼博士生导师刘敏作为主讲人以人类视网膜为灵感原点,层层剖析动态视觉传感器(DVS)如何通过仿生学设计突破传统成像瓶颈,为自动驾驶、工业检测、消费电子等领域注入新动能。本次分享不仅呈现了技术演进脉络,更展现了动微视觉(北京)科技有限公司在类脑计算赛道的前沿布局。
仿生启示:从人眼视网膜到DVS芯片设计
人类视网膜的“反向结构”成为DVS技术的思想源泉。光信号在穿透神经节细胞、双极细胞后抵达感光细胞,这种“先处理再感知”的机制启发了事件驱动型视觉范式。刘敏指出:“人眼1亿感光细胞仅通过100万视神经向大脑传输数据,这种稀疏处理模式正是DVS高效能的生物学基础。”
关键技术突破在于仿生电路设计:对数压缩电路:将万倍光强差压缩至有限动态范围,实现从星光到日光的无缝感知;脉冲神经元模型:仅响应光强变化事件,传统相机30毫秒采集1帧,DVS可实现微秒级事件触发;异步处理架构:像素独立工作,避免全局曝光导致的运动模糊。
技术突围:DVS三大优势重构机器视觉边界
与传统帧式相机相比,DVS展现出革命性优势:
一是超低功耗:视觉处理功耗仅3毫瓦,为手机摄像头的1/100,解决可穿戴设备续航痛点;
二是极端动态范围:140dB宽容度超越传统相机60dB极限,夜间行车可同时识别隧道内外目标;
三是微秒级延迟:无人机螺旋桨轨迹、子弹击穿瞬间等高速场景实现零模糊捕捉。
应用生态:从工业检测到具身智能的全面渗透
高端制造领域:新能源电池产线利用DVS监测电极涂布气泡,将质检速度提升20倍;半导体晶圆厂通过粒子坠尘监测,降低良率损失。
自动驾驶突破:针对“鬼探头”场景,DVS在目标出现前50毫秒即可触发制动,比激光雷达方案快3倍。现场视频显示,测试车辆在30公里/小时速度下成功规避突然出现的儿童模型。
消费电子创新:AR眼镜通过眼球追踪实现毫瓦级功耗交互;手机摄影新增“运动凝时”功能,利用DVS数据修复手持拍摄模糊;无人机内置感知芯片,悬停功耗降低至传统方案的1/10。
产业前瞻:神经拟态工程将重塑AI基础设施
讲座指出,DVS技术正推动视觉感知从“记录数据”向“理解变化”范式迁移。刘敏透露:公司首款感算一体芯片将于2026年量产,采用65nm+28nm异构堆叠工艺,支持每秒10亿事件流处理。
随着2028年汽车AEB强制标准实施,DVS在车载感知的渗透率有望突破40%。而在卫星星座领域,该技术已应用于太空碎片监测,助力中国星网计划应对太空交通管理挑战。专家预测,神经拟态芯片市场规模将在2030年达到千亿元级别。