移动影像，正在以前所未有的速度进步，“口袋里的专业相机”已经成为不少用户对手机的要求，根据IDC发布的相关报告，68%的换机用户会将影像性能列为首要考量，夜景、人像和长焦是用户的三大核心需求。

为了满足用户的需求，近几年的手机影像性能也开始疯狂内卷，从大底主摄到高像素潜望式长焦，再到与专业影像厂商跨界合作，旗舰手机正在不断模糊手机与专业相机的界限。这场关于移动影像的竞争，在今年已经进入到白热化阶段，刚刚过去的9、10、11月是惯例的新机发布潮，可以看到各家旗舰都在影像系统上投入重注。

小米17系列凭借第五代骁龙8至尊版的影像性能以及与徕卡的深度合作，进一步强化了其影像旗舰的定位，也是今年最受关注的旗舰机型之一。不过，要说最人气最高的，还得是小米17 Ultra，也就是俗称的“超大杯”旗舰。

好在小米并没有让我们久等，在12月25日就发布了小米17 Ultra，比往年提前了两个月，作为首款搭载第五代骁龙8至尊版的影像超大杯旗舰，很多人都在好奇当小米的顶级影像硬件与骁龙移动平台的顶级影像算法结合，会带来怎样的成果？

超大杯登场，为何都选骁龙？

自今年9月份发布以来，搭载第五代骁龙8至尊版的旗舰手机已有不少，其中最早发布的小米17开售仅两天销量就突破百万台，也让市场见识到了用户的热情。而在小米17之后，我们也陆续看到荣耀的Magic8 Pro、努比亚的Z80 Ultra和realme的GT8 Pro登场，你会发现骁龙旗舰并不少，而且很多都以影像为卖点。

第五代骁龙8至尊版被如此多的手机厂商看重，自然有其道理，基于高通自研Oryon CPU架构所打造的这颗芯片，在能效、性能等方面都取得了显著突破，配合GPU及NPU的提升，使其能够很好满足手机厂商的不同设计需求。

需要强调的是，虽然很多人都将影像性能的提升归结于镜头、传感器等硬件的升级，但是这并非全部，移动平台也在幕后起到关键作用。大家可以这样理解，移动平台就像是一座建筑的地基，ISP、CPU、NPU等硬件则是供水、供电、供暖等能力，而手机厂商就像是建筑商，会根据需求设计房屋的外观、功能，然而只有一个足够稳妥、完善的地基，才能让厂商有足能够随心所欲的实现他们想要的设计，并推高整座“建筑”的高度。

就拿小米17 Ultra来说，作为小米冲击移动影像巅峰的“超大杯”，搭载了2亿像素的连续光变潜望长焦和徕卡一英寸LOFIC主摄等顶级硬件配置，如此“卷”的硬件如果没有足够强大的平台支撑，是很难发挥全部实力的。

因此，第五代骁龙8至尊版再次凭借其全新的异构计算架构和强大的ISP/AI性能，成为小米17 Ultra的选择。不管是超大底传感器在弱光下的多帧合成性能要求，还是2亿像素长焦拍摄时的实时数据处理，都可以做到高效而准确，特别是出色的能效比，也降低了长时间拍摄时手机的发热、耗电情况，让用户在拍摄时可以更加从容。

所以，你可以说“超大杯”的选择不只有骁龙，但是综合各方面的能力来看，第五代骁龙至尊版无疑是目前最佳的选择。

骁龙的影像秘密武器，到底是什么？

如果说顶级的性能和算力是影像旗舰的基础，那么ISP架构的更新则直接决定了手机的影像上限。

ISP是什么？为什么它如此重要？ISP，全称是图像信号处理器，它的地位就相当于眼睛（传感器）与大脑（CPU、NPU）之间的神经系统，只有经过它的传递与解析，CPU才能理解传感器到底“看”到了什么。

而在ISP的升级上，高通一直是最积极的，第五代骁龙8至尊版就首发搭载了20-bit三ISP影像系统，是首个将手机影像处理管线提升到20-bit深度的移动平台，对比上一代的18-bit实现了4倍的动态范围提升。

大家可以这么理解，你有一盒彩铅（ISP），你现在想画一幅画（拍照），18-bit ISP就等于一盒26万色的彩铅，而20-bit ISP则是104万色。虽然前者在多数时候是够用的，但是当你想画出一些极限“画面”（如强逆光、多帧HDR和极暗环境）时，20-bit ISP就能够提供更细腻的色彩选择，而且提供更高的后期处理空间，让数据即使在经过多次合成、降噪和计算后仍然能够保持足够的信息密度，避免出现色彩偏差或断层。

这么说吧，即使你直接对着太阳这样的强光源拍摄，不管是日出还是日落，或者是逆光人像，都不用担心出现“人脸亮了，太阳过曝”“太阳正常了，人脸黑了”这样顾此失彼的情况，第五代骁龙8至尊版的ISP可以同时兼顾亮处与暗处，拍出媲美专业相机的高宽容度照片。

可以说，随着传感器的动态范围提升，以及AI算法对影像的干预越来越多，高位深ISP的优势就更加明显。比如小米17 Ultra的主摄传感器采用了LOFIC超高动态技术，就可以捕获远超前代的光线动态数据，只有在这套20-bit三ISP影像系统的支持下才能发挥出真正的实力。

不过，这套ISP的升级并不止于管线深度，骁龙还将AI技术深度融入ISP中，实现了从光学捕获到计算摄影的全链路智能优化，因此骁龙也将这套新的架构称为“AI ISP”。在NPU与ISP的协同下，影像正式进入智能语义理解和深度计算的时代。

这个概念看起来有点“抽象”，其实不难理解，就是利用内置到ISP的AI算法，在拍摄的瞬间就调用NPU对场景进行实时分析，识别出画面中的人脸、天空、植物、光源等不同的元素，然后直接针对性调整数据处理策略。

比如在人像拍摄时，AI会自动检测主体轮廓，然后优化肤色并提供更好的背景虚化过渡，再比如说在拍摄风景照时，ISP会智能识别天空与地面的区域，然后针对不同的区域选择不同的调整参数，保证色彩真实的同时让照片更具层次感。

以小米 17 Ultra的影像体验为例，第五代骁龙8至尊版的ISP/NPU协同大幅提升了它在暗光、动态范围和色彩方面的表现力。首先在暗光环境下，大底传感器+多帧降噪算法往往是决定成像成败的关键，可以利用强大的算力实时处理光线数据，并配合AI算法对画面进行降噪处理。

在实际测试中，即使是在极端场景下，小米17 Ultra仍然可以通过微弱的光源+多重曝光来拍出清晰的夜景照片，这背后其实就是20-bit三ISP和Hexagon NPU等硬件协同合作的功劳。

此外，第五代骁龙8至尊版的三ISP影像系统还解决了一个关键的问题：多镜头的色彩一致性不足。以前，我们在使用手机拍照的时候，总是能够发现主摄、长焦和超广角拍出来的照片色彩都是不一样的，估计不少朋友都有过疑问：是不是算法没调好？

其实，这并非算法没调好，而是ISP确实“力有不逮”，首先我们要清楚，不同镜头之间的色彩本就不同，因为传感器尺寸、镜头模组设计、镜头镀膜等都有区别，显然是无法在物理层面让色彩完成统一的。

所以只能寄希望于ISP可以用算法对色彩进行校准，但是过往的ISP苦于原始数据及算力的不足，只能在常规场景下尽量保证色彩的一致性。一旦遇到比较极端的场景，算法往往优先考虑保证照片的清晰度、明亮度，然后才是色彩，这时候我们就会发现不同镜头之间的色彩偏差。

为了解决这个问题，骁龙的选择是增加ISP的数量，通过三套可并行工作的ISP，第五代骁龙8至尊版能够同时处理多路影像数据，并通过AI算法对不同传感器输出的画面进行实时色彩校准，同时20-bit的处理管线位深也给ISP提供了更多可用于校准的数据，这才有了实现多镜头色彩统一的基础。

在雷科技的测试中，小米17 Ultra几乎可以做到在每个镜头、焦段下都保持色彩的一致性（快门、ISO等参数相同），让用户可以随意使用自己喜欢的焦段和镜头，让影像创作不再受限于色彩，具体体验大家可以去看我们的小米17 Ultra评测，这里就不再过多叙述了。

放眼整个安卓阵营，你会发现几乎所有的“超大杯”影像旗舰，几乎都清一色选择了骁龙旗舰平台来作为核心，从小米、vivo、OPPO到三星，基本没有例外。这一方面是因为骁龙的旗舰平台在ISP、AI等影像相关模块上一直都处于领先地位，另一方面也是高通与手机厂商们长期深度合作的结果。

多年以来，高通一直都在深度介入手机厂商的设计、测试等环节，特别是在影像领域，通过与手机厂商协同调校相机并开放算法底层等方式，让手机厂商可以得到自己想要的最佳效果，进而实现诸如徕卡风格、蔡司色彩等不同的影调效果，打造出差异化的影像旗舰。

可以说，骁龙影像技术与各家厂商创新的融合，正在不断拓展手机摄影的可能性。随着第五代骁龙8至尊版的全面普及，首波旗舰的亮相仅是开始，未来还将有更多机型加入这股旗舰新浪潮，小雷也非常期待明年的OV超大杯还能给我们带来怎样不同的惊喜？

摄影，不应是“特权”

当手机移动影像的性能和体验被不停推高，一个问题其实也重新摆在我们面前：摄影的意义是什么？有人说是记录世界、有人说是讲述故事，也有人将其视作传递情感的事物。在我看来这些观点都对，你甚至可以没有任何理由，单纯只是想按一下快门也无妨。

因为手机移动影像的普及与进步，已经让专业摄影不再是少数人的特权，而是我们的“日常”，你会在意自己日常多呼吸一口空气吗？显然不会，而这也恰恰是骁龙想要的结果。除了让专业影像走进千家万户，近年来骁龙也一直在推动手机移动影像向专业领域发展，早在2019年，他们就与《中国国家地理》合作，让手机也能成为记录大自然的工具。

在随后多次合作中，骁龙以强大的技术实力，助力相关团队拍摄、保护、研究野生动植物，甚至用手机拍摄了一部全新的纪录片《寻找我们的国家公园》。短短数年时间，手机的影像实力就已然能够胜任以往只有笨重的专业设备才能完成的任务，这也让需要深入人迹罕至的深山、探索危险区域的工作人员能够在确保记录质量的同时降低随行负担。

而在今年，骁龙也与《中国国家地理》合作特设了“手机组骁龙特别奖”，让每个人都能拿起身边的手机，去记录并感受大自然的美好。正如高通公司全球副总裁侯明娟所说：“那些精彩而短暂的瞬间，通过手机记录下来成为永恒，让生命的力量得以更广泛、更长久地传递。”