今天分享的是：人工智能开源生态研究报告（2025年）-云计算开源产业联盟

报告共计：56页

2025年人工智能开源生态研究报告核心内容总结

《人工智能开源生态研究报告（2025年）》指出，人工智能与开源模式的深度融合正重构全球科技创新范式与产业价值链，开源已成为配置全球算力、数据与智力资源的核心机制，为技术创新与产业落地提供重要支撑。

人工智能开源生态已形成五大核心环节，相互协同构筑发展根基。开源项目呈现体系化发展态势，全球开源模型托管平台规模爆发式增长，中国开源模型优势凸显，在全球采用率达63%，Qwen、DeepSeek等系列模型下载量与衍生创新成果显著。开源社区分化为平台型、项目型与组织型三类主体，形成“一超多强”的全球竞争格局，国内平台在中文语料支持与行业场景适配方面具备差异化优势。开源协议从自由开放向责任治理演进，新型“负责任的AI许可证”体系崛起，中国在许可本土化创新上取得进展。开源贡献规模持续扩大，中美开发者主导全球创新，贡献占比超55%，创新活动围绕头部基座模型集聚。应用需求持续扩张，规模化落地进程加速，通信、金融、政务成为主要应用领域，开源模型正从辅助工具向核心业务支撑演进。

全球政策布局呈现差异化特征，美国推行制度性扶持与安全治理双轨并行策略，欧洲以监管先行与合规导向为核心，中国形成体系化部署与区域协同发展的政策体系，多地出台专项政策鼓励开源生态建设。商业引擎持续驱动生态活力释放，主流商业模式趋于成熟，形成专业服务销售、模型即服务、生态整合捆绑等多元路径，资本向头部聚集，AI模型与基础设施成为投资热点。

治理层面，人工智能开源衍生出信息系统安全、算法安全、内容与伦理等多维度风险，需构建企业级全生命周期治理体系，明确跨部门协作职责，通过人工智能物料清单等工具实现合规与风险管控。

未来，需强化顶层政策引领，培育国家级头部开源社区，构建中国特色开源协议体系，深化重点行业规模化应用，统筹布局开源基础设施，探索多元化商业与金融创新模式，构建全要素全流程风险治理体系，推动我国人工智能开源生态安全合规、高效可持续发展。

以下为报告节选内容