近期，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）地球物理流体动力学实验室（GFDL）与海洋智能平台公司Sofar Ocean合作研发出一种新型全球大气—海洋—波浪耦合模式，以提升全球海洋天气预报精度及区域极端天气模拟能力，助力提升海上安全保障。

此次合作基于双方2024年开始的为期三年的合作研究与开发协议（CRADA），旨在整合双方技术优势，研发一种大气—海洋—波浪耦合模式，提高海洋预报精度。双方整合了GFDL的模式组件与Sofar Ocean全球自由漂流海洋传感器（Spotter浮标）网络数据。其中，GFDL提供了高分辨率全球—区域预测系统（System for High-resolution prediction on Earth-to-local Domains，SHiELD）和模块化海洋模式（Modular Ocean Model，MOM6）的核心组件，Sofar则贡献了其全球Spotter网络采集的实时与历史观测数据。通过同化全球Spotter浮标网络观测数据，可有效填补其他数据源在海洋领域的观测空白，如在卫星难以覆盖的风暴强对流、降雨、多云等环境下，Spotter浮标仍能提供高精度的海浪和气象数据，所获取的海气界面等数据，可用于后续的校准模式参数。Sofar Ocean还通过人工智能技术，对模式参数做精细化调整，为近实时风暴预报提供支持。

当前，双方团队已使用耦合模式的试验版本，生成更精准的海洋天气预报数据。在南大西洋和印度洋热带区域的风速预报上，该模式预报精度已超过其他全球预报模式。风速预报优化可改善海浪及其他海洋要素的预报结果，为政府部门、沿海社区及航运企业等提供海上作业安全保障。

此次合作是Sofar与NOAA达成的第三项CRADA协议。此前，NOAA国家数据浮标中心（NDBC）已与Sofar合作推进海洋观测与环境监测技术发展；NOAA环境建模中心（EMC）已与Sofar签署CRADA协议，致力于优化其WAVEWATCH III（WW3）海浪模式的物理参数化方案。

来源：中国气象科普网