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新华财经北京1月9日电　（记者罗国芳）2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）6日至9日举行。展会期间，与会嘉宾通过主题演讲勾勒出人工智能（AI）发展的下一阶段“蓝图”：从算力的底层技术突破，到“物理AI”向现实场景落地，再到智能体驱动的个性化服务，AI正逐步从“云端虚拟”走向“实体世界”。

AI“算力瓶颈”如何突破

美国超威半导体公司首席执行官苏姿丰在主旨演讲中说，全球AI活跃用户如今已超过10亿，预计未来将超过50亿。现在的算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，要实现这一点，必须在未来几年内将全球算力提升100倍。

在苏姿丰演讲期间，美国开放人工智能研究中心联合创始人格雷格·布罗克曼受邀登台后也表示，未来一个国家或地区的国内生产总值（GDP）增长，很大程度上将由其可用算力决定。

算力是处理海量数据并实现实时决策的关键。为了突破算力瓶颈，业界正在从单一提升芯片性能等传统模式，向全栈协同设计的方向演化。苏姿丰和美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中都强调了从芯片到主机和集群的全栈AI能力，芯片、网络、存储等组件深度融合，形成一体化的AI计算平台。

黄仁勋在主旨演讲中重点介绍了英伟达正在全面生产的“薇拉·鲁宾”平台，这是一个包含6款芯片的系统级算力平台，通过极致协同设计，可大幅缩短模型训练时间并降低推理成本。他表示，英伟达正在重塑AI的一切，从芯片到基础设施，再到模型和应用，“我们的工作是创建整个堆栈”。

“物理AI”如何落地

黄仁勋在演讲中频繁提到的一个词是“物理AI”。他说，AI的演进将从感知、生成、代理最终发展到能理解物理世界的“物理AI”，并认为“物理AI”的“ChatGPT时刻”即将到来。

另一位受苏姿丰邀请的演讲嘉宾、美国世界实验室公司联合创始人兼首席执行官李飞飞在演讲互动环节说，当前AI发展“正从被动理解文字和图像的系统，转向不仅理解而且能帮助我们与世界互动的系统”。

自动驾驶、机器人、工业自动化等领域将成为“物理AI”的主战场，通过仿真、数字孪生等技术，AI将实现与现实世界的交互。黄仁勋在其演讲中强调自动驾驶是“物理AI”的关键应用场景之一，并宣布了会思考和推理的自动驾驶汽车AI模型Alpamayo。他确信，“未来十年内，世界上很大比例的汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的”。

传统行业巨头也正通过AI赋能实现从自动化到智能化的跨越。西门子股份公司董事会主席博乐仁在主旨演讲中表示，工业正转向由AI驱动的产品、工厂、建筑、电网和交通。工业AI不再只是一种功能，而是重塑未来的力量。从“数字孪生”技术到车间AI助手，产业界正在将智能扩展到整个物理世界，让企业同时实现速度、高质和高效。

“智能体”如何发展

美国液态人工智能公司联合创始人兼首席执行官拉明·哈萨尼认为，今年将是“主动智能体”之年。他说，目前大多数AI助手等都是“反应式智能体”，但当AI在设备上快速运行且始终在线时，它可以主动为人类工作，任务可以在后台完成。

这就意味着，AI不再仅仅是聊天机器人，它正在进化成一个能够理解复杂目标、进行多步规划、并自主采取行动的“主动智能体”。联想在本届展会期间发布了一系列创新产品和解决方案，包括其面向全球的首款个人超级智能体Lenovo Qira。这款个人智能体可跨平台、跨设备协同运行，将用户的手机、电脑、平板和可穿戴设备等终端连接起来，支持情景感知，记住用户偏好、预判需求，并在保护隐私的前提下完成各类任务等。

联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示，整合个人智能、企业智能与公共智能的混合式AI，是推动AI实现个性化、多样化发展并加速普及普惠的重要路径。混合式AI将推动技术与人协同发展，促进数字世界与物理世界深度融合。