原创 马太效应来了!芯片新贵上市估值飙升,百度华为全栈能力构筑高墙
创始人
2026-01-11 15:41:38

哈喽,大家好,今天小墨这篇评论,主要来分析百度华为如何瓜分中国GPU云市场70%份额,以及芯片公司上市潮背后的真相。

百度华为占据七成GPU云市场

弗若斯特沙利文最新数据显示,2025年上半年中国国产GPU云服务市场出现了明显的两极分化。百度以40.4%的市场份额排名第一,华为以30.1%紧随其后,两家巨头合计占据超过70%的市场份额。

这里的GPU云不是简单的服务器租赁,弗若斯特沙利文将其定义为从底层自研AI芯片、到计算集群、再到云服务能力的全链条整合。百度靠的是昆仑芯多年迭代,加上"百舸"异构计算平台的调度能力。文心一言等大模型应用的实战经验,让百度云在处理高并发AI推理时显得特别顺手。

华为这边,昇腾系列芯片的算力底座,加上从CANN异构计算架构到MindSpore框架的完整体系。在政企市场和大型科研项目中,华为的"全栈自主"方案几乎成了标配。这种自下而上的技术穿透力,让华为在大客户那里特别吃得开。

芯片公司扎堆上市

2025年下半年,中国芯片行业迎来了一波IPO热潮。摩尔线程和沐曦等独角兽企业相继在上海证券交易所上市,资本市场对国产算力的热情被推向顶点。

摩尔线程上市首日就暴涨,让不少投资人看到了中国版"英伟达"的希望。这些初创公司拿着巨额融资冲进市场,想在巨头夹缝中找到生存空间。弗若斯特沙利文的数据却很现实,做出一块高性能GPU是一回事,把成千上万块GPU连成稳定计算集群并对外提供高可用云服务,完全是另一个维度的挑战

百度和华为的优势就在这里。它们不只有芯片,还有庞大的云计算基础设施和成熟的客户服务体系。这让它们能迅速消化自研芯片产能,并转化为实际收入。相比之下,许多刚上市的芯片新贵,虽然单卡性能参数屡创新高,在软件生态和大规模部署经验上还是嫩了点。

百度计划分拆昆仑芯独立赴港上市。如果说初创公司IPO是为了拿到入场券,那巨头的资本运作就是为了进一步扩充军备,巩固既得利益。这种"强者恒强"的马太效应,未来两三年内恐怕很难被打破

从"能用"到"好用"的跨越

2025年是中国AI计算的转折点。过去国产GPU云更多被视为"备胎"方案,是企业拿不到英伟达高端芯片时的无奈之选。随着百度和华为市场份额飙升,国产算力正在经历从"能用"到"好用"的质变。

百度AI云在处理中文自然语言任务时,通过软硬协同优化,某些场景下甚至比通用GPU效率更高。华为通过强大工程能力,解决了大规模集群训练中的稳定性难题,让千卡甚至万卡级别的训练成为可能

中国企业开始不再单纯追求硬件参数对标,更看重整个算力系统的实际产出效能。这推动了国产软件栈的成熟,也倒逼芯片厂商优化那些枯燥却至关重要的驱动程序和算子库。

未来的竞争,不再是单一芯片的比拼,是"芯片+云+模型"的综合战役。百度和华为通过掌控价值链每个环节,构建起了极高的竞争壁垒。对于后来挑战者,想打破双寡头格局,仅靠一块跑分惊艳的芯片远远不够,需要构建自己的生态联盟,或者寻找巨头未覆盖的垂直细分领域

总结

百度和华为凭借从芯片到云服务的全栈能力,占据了中国GPU云市场70%份额。芯片公司扎堆上市带来资本热潮,真正的考验在于如何将芯片转化为稳定的云端服务能力。中国AI算力正在从"替代"走向"原生",未来竞争将是全生态的综合较量。

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