1月12日，自变量机器人宣布，已于近期完成10亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、北京信息产业发展基金、深创投、南山战新投、锡创投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。自变量此前也曾先后获得美团、阿里的投资。

自变量机器人创始人兼CEO王潜表示：“具身智能的下一阶段竞争，本质上还是数据闭环构建的基础模型与模型进化能力的竞争”。

自变量自研的WALL-A模型，核心架构首创VLA与世界模型深度融合的系统范式，显著提升了机器人执行非结构化环境中移动操作任务的零样本泛化能力。

同时，依托于大规模真机强化学习，基础模型进一步在与真实物理世界的交互中获得高质量学习经验，自主解决长尾问题，实现机器人能力的持续进化。

数据是基础模型进化的核心燃料，自变量自成立以来即重度投入，坚持硬件-数据-模型的闭环迭代。

自变量还坚持通过基础模型给数据处理和硬件设计等各个环节提供反馈，迭代更高质量的数据和更高效率的数采设备，进一步提升基础模型的效果。

模型的持续进化，让自变量的机器人在真实场景中体现了较强适应力：机器人在外卖配送与纸箱回收任务中，面对强风干扰或视线遮挡，均依靠基础模型的泛化能力与世界模型的因果推演，不仅能像人类一样脑补被遮挡物体的全貌，还能在遭遇卡顿时通过强化学习策略自主纠错，无需人工干预即可完成任务闭环。

自变量基础模型的进化还解锁了高自由度灵巧手的潜力，机器人自主掌握了手内重定向等类人技能——从使用工具，到发牌这类对指尖力控要求极高的精细动作，成功攻克了具身智能精细操作的最后一厘米。

自变量坚持软硬件全栈自研，设计发布了“量子一号”“量子二号”两款高性能的机器人本体，并逐步进入工业制造、物流、养老等多个高价值领域。

南方+记者 郜小平