今天分享的是：电规总院PPT：关于推进“人工智能+”能源高质量发展实施意见的解读

报告共计：39页

这份解读围绕推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见展开，从战略背景、行业痛点、应用方向和创新实践四大维度，阐述了人工智能与能源行业融合发展的核心逻辑与落地路径。

人工智能成为能源科技革命核心驱动力，作为国家战略重要组成部分，相关顶层政策持续出台，2025年专属实施意见为能源领域定制了发展路线图与时间表，设定2027年、2030年“两步走”目标：2027年完成“五十百”目标，建成行业级大模型与示范场景，形成技术标准；2030年实现能源AI技术世界领先，建成全球影响力研发基地，让人工智能成为能源系统运行的核心基础设施。实施意见还部署了电网、新能源、火电、核电等八大应用场景，明确37项融合应用重点任务。

当前二者融合仍面临诸多痛点，技术底座层面存在算力不足、数据质量欠佳、模型实用化水平低、AI产品运营迭代慢等问题；场景推广上，应用多处于试点阶段，老旧设备改造难，业务融合度低且未形成规模效应，基层使用体验不佳；标准体系方面，人工智能各要素衔接不畅，测试方法、评价指标、技术管理规范均不完善。

针对痛点，明确了三大应用方向，以场景、数据、模型、算力为人工智能发展四大核心要素，坚持场景驱动，聚焦高价值场景实现“小切口、深突破”；技术上夯实数据、算力等底座能力，突破多智能体协同等关键技术，开发适配能源系统的专用算法与轻量化模型；同时构建开放协同的创新生态，整合跨领域资源，打造示范项目与产业园区。

在创新实践层面，落地了多款智能化产品矩阵，包括电力市场仿真与交易辅助决策系统、源网荷储一体化智慧调控与生产模拟系统、能源经济评价软件，以及储能智能控制、数字化、系统集成等系列产品。这些产品已在甘肃、山西、新疆等多地的新能源基地、电力企业落地应用，在提升能源交易收益、降低新能源弃电率、提高功率预测精度、实现储能系统智能管控等方面成效显著，为“人工智能+”能源的规模化应用提供了实践支撑。

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