作者 | 曹全景

春节红包大战通常是烧钱拉新的舞台，但今年的一个反常识是：真正占优的，并不是最激进的拉新者，而是拥有最大存量用户盘的老牌平台。

岁末年初，AI助手之战群雄逐鹿，看似行事并不激进的百度文心助手却不显山不露水地占据上风。1月27日，QuestMobile发布《2025中国互联网价值榜》，百度文心助手在“AI赛道用户规模NO.1应用榜”中，名列第一。

如果把时间拉长到最近三年的观察维度，AI大模型浪潮之下，百度不仅一直处在第一梯队，还在多个关键节点精准卡住节奏：自研大模型、AI应用、智能体、MCP、AI入口等，百度都保持了率先出牌、始终领先的节奏。

一次抢跑或许是运气使然，但屡屡“躺赢”则一定要凭硬实力。百度的快人一步，建立在多年积累的用户、技术和商业生态基本盘之上。

差异化的AI入口路线

2026刚开年，百度便以迅疾的动作，占据了AI入口的领先身位。

文心助手在短时间内突破2亿月活，已成为AI时代不容忽视的超级入口，与字节豆包、阿里千问形成三足鼎立格局。

春节期间，百度文心助手推出了5亿现金红包雨以及众多AIGC玩法，为用户带来一站式式的AI新式过年体验，系列举措为百度迎来一波强劲的用户增长浪潮。

据悉，自春节活动启动以来，百度文心助手MAU同比增长4倍，其中，生图、生视频和打电话功能分别同比增长了50倍、40倍和5倍。

它在这个竞争激烈的春节档成绩斐然，背后原因无非是两点：

一是延续了百度AI一以贯之的优势，底层模型能力强、功能好用，文心助手生成的内容准确度高、幻觉率极低、实时性强，给用户带来优良的体验。二是凭借内嵌式AI入口的优势，基于搜索庞大的用户基数，文心助手跳过冷启动阶段，通过少打扰、无痛迁移的方式获得用户青睐。

在移动互联网红利消退的当下，一款新的独立App获客成本极高，且必须经历“下载、注册、打开、使用”的整个流程。在这个漫长的行为链路中，任何一个环节体验不佳，都可能导致用户流失，让高昂的投入成本付诸东流。

相比之下，文心助手拥有一条无法复制的捷径：内嵌在超7亿月活的国民级应用百度App中，无需新增下载、注册和唤醒，丝滑地实现了存量用户的无痛迁移，并省下了大量的流量成本和市场教育成本，边际成本几乎为零。

如果说独立App是在创造一条新行为链，百度就是在压缩一条既有行为链，把复杂留给背后的技术和平台，留给用户的是极简的使用门槛和直给的结果。当独立AI助手App不得不投入大量资源，让用户习惯一条全新的行为路径时，百度想做的是创造1+1大于2价值跃迁。

更重要的是用户心智的建立。

现阶段，AI助手的核心价值主要集中在“回答问题、满足需求”，与搜索引擎的使用场景天然对齐，用户高度重合。另一方面，“有问题找百度”已成为国民习惯，用户可以直接通过搜索感受到零摩擦的AI原生体验。

对百度用户而言，搜索即服务，AI是原有能力的延伸，而非生硬的新物种植入。

7亿搜索用户，意味着每天海量真实问题的输入，也意味着模型能在真实需求环境中持续锤炼，AI解决任务的能力能在高频商业场景中被验证，这会让“入口优势”升级为“数据闭环优势”。 当数据飞轮转动起来，AI规模化落地便成为必然结果。

依托于文心大模型底座和百度搜索庞大且成熟的内外部生态，文心助手不仅是用户能思考、懂陪伴的“搭子”，还将能力延伸到订票、购物、出行、就医、理财、法律咨询等真实的生活服务场景中，一站式满足用户需求。

场景优势对AI应用有多重要？一个例子足以说明。

去年春节出圈的DeepSeek曾红极一时，但因缺乏生态基础设施支撑，只能提供较为单一的问答服务，无法承接用户对更多场景任务的需求，因而一度出现后劲不足的情况，甚至用户流失。

根据QuestMobile的数据，DeepSeek的月活跃用户规模从2025年3月的1936.1万下降到同年6月的1629.5万。对5月份流失用户的追踪显示，大部分用户转向了其他平台，这其中又有56.0%用户转向了百度。相较之下，百度既有AI能力，又兼备场景、生态优势，这样建立起的AI入口更具长期韧性。

从“入口优势”到“数据闭环优势”的升级背后，不是简单的功能叠加，而是一个完整的AI原生生态的建立。

AI助手的核心价值，本质是解决任务、解决需求，而非创造新需求。百度并没有跨场景造AI需求，而是把既有搜索进行AI重构，为搜索生态的用户提供更升维的AI服务。与其说文心助手在争夺AI用户，不如说它在接管搜索用户的下一阶段表达形态。

整体来看，“躺赢”的百度不是抢走了AI用户，而是AI用户本来就在百度。

“躺赢”背后

AI入口的亮眼表现，并非百度在AI战略上的第一次“抢跑”。

回溯过去三年，百度在AI战略上的每一步，几乎都踩在行业拐点之前。而当拐点到来后，大家才后知后觉，原来百度预言的一切已变成现实。

2023年3月，国内大模型竞赛刚刚拉开帷幕，百度便率先发布文心一言，成为全球首家推出大模型产品的大厂。当行业热衷于参数竞赛、争相打榜时，百度最早喊出，模型的价值在于应用，呼吁行业卷应用而非卷模型。

到了下半年，多数玩家仍在打磨语音识别、图像生成等单点能力，百度又率先提出“智能体将成为AI应用的主流形态”。 这一判断如今已被广泛验证：从企业客服机器人到个人智能助理，智能体正成为连接用户与AI服务的核心载体。

进入2024年，随着MCP（Model-Controller-Platform）架构理念兴起，百度迅速将其融入生态，全系产品拥抱MCP，助力开发者更快追上这一技术风口；2025年，当行业开始竞相追逐AI应用时，先行一步的百度已迎来收获时刻，秒哒、伐谋、数字人、无人驾驶等AI应用领域的效果集中涌现。

当时间来到2026年，百度又第一时间拥抱全球爆火的开源AI智能体项目OpenClaw，先是1月28日，百度智能云完成OpenClaw全套适配，极大方便了国内用户在本地部署OpenClaw。紧接着，百度智能云又推出了移动端接入方案，用户在手机端也能体验到部署移动端的体验。

2月14日，百度App正式支持一键调用OpenClaw智能体工具，用户在百度智能云完成部署后，通过搜索框或消息中心即可调用。

OpenClaw作为AI发展的重要方向，可部署于本地或云端，通过即时通讯工具接收指令，完成日程安排、文件整理、代码编写等工作。此次接入标志着百度App打通“百度生态+本地个人助理”全链路，不仅整合OpenClaw原有能力，还将陆续支持百度搜索、百科、学术、文库、电商等生态产品。

对OpenClaw的快速跟进，再次印证了百度对前沿技术方向的敏锐洞察和高效执行能力，同时也是坚持AI向实落地路线者之间的深度共振。OpenClaw这类从用户需求出发，以执行力和任务落地为核心优势的“超能干”AI，正与百度所倡导的“超级能干的AI”发展理念高度一致。

这种对技术脉搏的敏锐感知与快速响应，绝非偶然押中风口，而是源于对AI演进周期与产业落地节奏的深刻把握。百度的领先，靠的从来不是运气，也不是单纯的速度，而是精准的判断力。

正是这种判断力，让它在混沌中看清主线、保持定力，步步为营地构建起先发优势，默默成为全球为数不多的从芯片云、模型到智能体都全栈布局的AI公司。

如果说战略领先决定了百度何时出手，那么全栈布局则决定了它能走多远。

百度很早就意识到了全栈布局的战略意义，十多年投入1800亿，用长期、重资产、底层化的投入，构建起了自主可控的护城河，有了“躺赢”的底气。

在芯片层，昆仑芯自研芯片已迭代至第三代，推理成本较通用GPU降低40%以上，为大规模AI服务提供了经济可行的基础设施；百度智能云不仅是算力调度平台，更是AI原生基础设施，为国内企业AI落地提供AI基础设施底座。

在模型层，文心大模型历经五代演进，不仅参数规模领先，更在中文理解、多模态、Agent能力上持续精进；而文心助手作为统一的AI入口，聚合搜索、网盘、地图等百度系产品的势能，形成了“AI+内容+服务”的闭环体验，成为下一代AI超级入口的雏形。

过去25年，百度积累的是搜索资产。现在，全栈布局的技术底座下，搜索资产正在被重估为AI资产：搜索数据成为训练大模型的优质语料，用户查询习惯转化为AI交互的自然场景，知识图谱升级为理解世界的认知基础，而搜索框本身则进化为AI助手的第一入口。

当竞争对手从零开始构建AI应用时，百度通过既有资产的技术重构与场景迁移，实现了价值的重估。

全栈布局的价值不仅在效率，更在抗风险能力。

当算力价格剧烈波动时，自有芯片体系提供了缓冲垫；当大模型技术路径出现分化时，自主模型能力确保了始终在牌桌；当行业流量红利见顶时，存量用户的激活能力成为护城河。这种体系化的战略回旋空间，是单点突破型玩家难以企及的。

如今，已经具备从底层算力到终端应用完整闭环的百度，可以快速迭代、低成本扩容，能够轻松承接亿级token消耗，在流量涌入时稳稳接住，当各类AI应用需求爆发式增长时，仍能够提供稳定优质的服务。

从芯片到应用的完整链条，让百度在面对外部不确定性时，拥有了极强的战略韧性和更加从容的应对空间。

百度“躺赢”的表象之下，是前期布局的势能释放。“躺赢”绝非"躺平"，只有每一步都走得足够扎实，才能在竞争中看起来毫不费力。

有牌可打，才能步步领先。

百度已进入商业效率提升的下一程

在AI入口这一大厂竞逐的牌桌上，节奏已经开始分化。

一年来，几乎所有头部互联网公司都在强调入口的重要性：谁能成为下一代交互界面的第一触点，谁就可能重掌AI时代的流量分发权。

但入口之争从来不是终点，而是起点。

当别人刚入场时，百度已经跑完了第一圈：当行业还在为拉新用户和用户留存焦虑时，百度已进入AI驱动商业效率提升的下一程。

首先是广告效率的重构。

传统搜索广告是一套成熟、稳定、可规模化的商业体系：关键词触发、广告展示、点击付费、效果转化。这一套机制支撑了过去二十多年的搜索商业化逻辑。

但“关键词逻辑”的边界同样清晰：它依赖用户主动表达，并假设“表达即需求”。

举个例子，当有用户输入“北京酒店”，系统默认这是一次交易前问询。但现实情况往往更复杂：有人只是想了解价格区间，有人是在对比商圈，有人则在查阅攻略。关键词匹配解决的是“相关性问题”，却未必能解决“意图识别问题”。

AI的出现，使这一逻辑开始被重构。

在大模型驱动下，搜索从单轮检索转向多轮对话。系统不再只响应关键词，而是围绕需求进行持续澄清：预算区间、入住时间、偏好设施、是否带儿童、交通便利性……每一次补充，都在缩小决策范围。

本质上，AI正在把检索行为升级为决策协助。这带来的，是广告效率的结构性变化。

首先是点击率的提升。传统搜索页面中，广告与自然结果并列，用户需自行筛选。AI生成答案后，信息被整合进结构化建议中，推荐更具针对性，点击行为更接近决策动作，而非探索动作。

其次是转化率的提升。多轮确认本身就是筛选机制。在对话中愿意持续沟通的用户，通常具备更强的购买意愿。

再次是无效曝光的减少。关键词时代不可避免地存在“泛流量”，AI时代通过语义理解，将流量精准导向高潜用户群体，广告主为更有效的流量付费。最终体现在ROI上，就是获客成本可控、转化链路缩短，广告预算的使用效率得以自然提升。

如果说搜索是一门流量分发生意，那么AI更接近一门效率优化生意：它不单扩大入口，也是在入口内部完成价值重组。

效率的提升，不只发生在广告端，也发生在交易链路本身。

在传统搜索阶段，平台的角色更多是引流者。用户点击链接后跳转至第三方平台，后续比价、筛选、下单、支付都在外部完成。链条越长，流失率越高。每一次跳转，都是一次转化折损。

AI改变的是路径结构：一句话完成筛选，一次对话完成比较，一次确认完成下单。交互越自然，路径越短，转化率越高，百度天然靠近决策场景而非仅仅是内容场景。

举个例子，“帮我订一张明天去上海的机票”并不只是信息查询，它涉及航班实时数据、价格接口、库存同步、支付能力、出票系统、退改规则等一整套后端基础设施。

入口带来流量，但是流量的价值转化需要依托背后的生态去完成，没有生态支撑的AI，只能停留在建议层面；具备履约能力的AI，才能进入成交层面，帮用户完成任务闭环，进而让用户愿意为此“买单”。

这正是入口竞争真正的分水岭。而百度拥有庞大的生态圈，其优势在于长期积累的决策场景与生态联通能力。

搜索天然靠近意图需求，而文心助手将这些内部能力与外部平台打通：接入百度地图、健康等内部生态，也接入携程、去哪儿、京东、美团等上百家外部平台的服务能力，

相比之下，千问主要接入阿里内部生态，豆包和元宝或缺乏原生支付体系，或缺乏后端履约能力，商业变现之路仍在探索。

结语

如果说AI入口的上半场，是模型能力与用户规模的竞争；那么它的下半场，则是生态协同与商业效率的竞争。决定胜负的变量，不再只是用户规模的增长曲线，而是转化效率曲线。

在这一进程中，谁能拥有或链接更完善的生态、更多可调用的服务接口、更稳定的支付与履约能力，谁就能更早实现规模化收益。

当“百度一下”长出了AI的灵魂，就不仅仅是技术和产品的迭代，而是搜索基建在AI时代的二次溢价。而从搜索引擎到AI资产的迁跃，本质上是百度过去十多年“笨功夫”的复利兑现。

2026年这第一圈的领跑，仅仅是百度AI逻辑重塑的开始。

END