养只“龙虾”当助理 让AI从“会说”变“会做”
创始人
2026-03-10 13:06:59

深圳新闻网2026年3月10日讯(深圳特区报记者 熊子恒)近日,一只以红色龙虾为标识的“AI新星”席卷全球科技圈——开源AI智能体OpenClaw重磅登场,其热度丝毫不逊色于前年Sora横空出世时的盛况,科技发烧友们争相上手体验,更亲切地将这份新奇的使用经历称为“养龙虾”。

OpenClaw正掀起一场AI领域的变革浪潮:人工智能不再局限于陪聊天、撰写文案、制作PPT的效率工具,而是真正进化成为能“动手干活”的贴身助手,精准完成用户交办的各类复杂任务。这股新兴的智能体生产力,究竟将带来怎样的行业变革?又将创造哪些新机遇?

“龙虾”破圈!OpenClaw点燃全球AI智能体热潮

OpenClaw是由奥地利软件工程师彼得·施泰因贝格尔开发的一款开源智能体,它凭借“通过通信软件接收指令、自动完成任务”的核心能力,迅速引爆全球科技圈。

因采用龙虾的图标设计,AI发烧友把使用OpenClaw的过程称为“养龙虾”。这场科技浪潮很快席卷国内,腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎等均上线了云端部署服务。

3月6日,“养龙虾”的热度从线上延伸至线下。腾讯大厦楼下,近千名AI爱好者排起长队,从上午10时开始,仅仅一个小时数百个预约号码即发放完毕。现场,来自腾讯云的工程师,为渴望抢先体验的用户们提供OpenClaw一站式从“装”到“玩”服务:安装部署、模型配置、IM渠道打通,并解锁热门的skills技能。

不同于从DeepSeek、豆包、元宝、千问等常见擅长“回答问题”的AI应用软件,OpenClaw是能够帮助用户完成更具体任务的智能体工具。“OpenClaw被赋予了操作电脑的底层权限,它可以直接操作各种软件,并访问互联网去解决各类问题。”深圳人工智能与机器人研究院研究员王凡表示,与传统AI软件“一问一答”式执行指令的模式显著不同,OpenClaw可以持续在终端运行,并根据需要反复地探索和调整。它甚至能主动地发起流程,而非完全被动式地等待指令。

当助手、编代码还能管邮件,却有人喊“养不起”

“OpenClaw之所以能在短时间内风靡全球,是因为它向世界证明了AI可以深入高度个性化的环境,直接解决普通用户和企业的冗余任务。”英伟达CEO黄仁勋如是评价OpenClaw。

在AI爱好者眼中,OpenClaw的智能化水平堪称“惊艳”。今年春节前,在深圳创业、从事代运营工作的唐先生通过云端部署了OpenClaw,抢先体验了这一波AI新趋势。

“‘养龙虾’就像是拥有一位不知疲倦的AI助理,只要布置好任务,OpenClaw就能每天24小时不间断自动化运行。”唐先生分享说,比如每天早上定时收集行业信息,分析出合适选题,再整理撰写符合定位方向的文章,视频脚本、公众号推送等内容——以前需要好几个人协同完成的工作,现在他一个人指挥这只“龙虾”就能轻松搞定。

OpenClaw的功能远不止于此,抢先体验者们纷纷在互联网上晒出使用经历:仅需通过常用即时通讯软件交互,这只“聪明的龙虾”就可实现管理电子邮件、操作浏览器、读写本地文件、整理资料、编写代码,还可通过扩展的“Skills”(技能)机制实现更复杂任务。

然而,在强大能力背后,运行成本也成为困扰使用者的一大难题。OpenClaw本身并没有内置大语言模型,而是需接入外部大模型作为“大脑”,这一架构虽赋予用户灵活性,却也带来持续的调用成本。OpenClaw在执行任务时均需调用外部API,消耗大量Token,有月薪2万的用户在网上发帖感叹“养不起AI员工”。

“第一次部署好运行OpenClaw就消耗了2000多万Token,我只是间歇性地‘养龙虾’来处理工作就花费了好几百元。”唐先生说。

不只是工具!智能体开启AI生产力新赛道

“OpenClaw可以被理解为一种基于现有大模型能力的‘具身’智能体,只不过它的身体是电脑系统,尚不能直接干预物理世界。它主要是一种应用创新,而非技术上的突破性发展,其核心在于通过记忆系统和动作空间的延展,在更大程度地发挥大模型的潜力。作为链接AI基础模型与应用场景的纽带,智能体让AI更好地服务于各行各业。”王凡说。

他表示,人工智能的核心层依然是围绕基础模型来建设,以OpenClaw为代表的智能体所产生的新需求会为基础模型提供更丰富数据和应用场景,从而持续提升其智能化水平,最终提升人工智能整体行业的发展水平。

在微观层面,OpenClaw让使用者真切看到了智能体的巨大生产力,为当下火热的“一人公司”(OPC)提供了技术支撑。借助AI工具,一个人便可胜任从创意萌芽到项目落地的全过程,内容生产、平台运营、品牌建设等以往需要团队协作的任务,在“数字员工”的助力下,都能高效完成。

王凡表示,虽然OpenClaw在现阶段的运行中token消耗巨大,应用成本不占优,但其进展仍然值得持续关注。从中长期看,算力成本的下降以及基础模型性能的提升会让智能体性价比逐步提高。随着智能体主动完成任务的能力越来越强,其不再是单纯的工具,而是显著提升个人能力边界与企业生产效率,成为未来工作中重要的辅助甚至关键角色。

“广东尤其深圳具备快速推进条件,有利于智能体技术发展落地。”中国工程院院士、鹏城实验室主任高文表示。深圳从底层算力到中端服务再到末端硬件,拥有完整的产业配套,丰富的高校和科技企业培养了大批AI人才,政策端也提供有力支撑,这些优势都将助力深圳在智能体发展风口上抢占先机、领跑行业。

编辑:谭悦

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