当机器比你能干,你还能做什么?
创始人
2026-03-14 13:26:53

《我看见的世界》李飞飞 著

责编| 柒排版| 拾零

第 9499篇深度好文:4517字 | 12 分钟阅读

“人工智能+连续第三年写入政府工作报告,今年更首次提出“打造智能经济新形态”,并将“促进新一代智能终端和智能体加快推广”作为深化“人工智能+”行动的关键举措。

在首场“部长通道”上,工业和信息化部部长李乐成面对镜头强调坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控

与此同时,一个名为“OpenClaw”的开源AI智能体项目,正在全球科技圈掀起风暴。

截至3月初,它在GitHub上的星标数已达26.8万,超越Linux和React,成为平台历史上最受欢迎的开源项目。腾讯云、阿里云、京东云等相继推出部署服务。OPC(One Person Company,一人公司)的概念,也随之火爆。

两股力量交汇于此,一个清晰的技术趋势已经出现AI正在从“工具”进化为“协作者”,甚至“自主行动者”。此刻,人类必须重新回答一个根本性问题正是

当机器比你能干,你还能做什么?在智能狂飙的时代,我们如何守住人的主体性?

一、OpenClaw时刻:AI的“肉身”之争

要理解这场变革,先得看懂当下火爆的“龙虾”到底是什么?

OpenClaw的“Claw”音译为“爪”,它的图标正是一只红色龙虾。在这股热潮中,“养龙虾”成了技术圈的黑话,指的就是部署一个属于自己的AI智能体。

它到底能做什么?OpenClaw的核心,是将自然语言指令转化为电脑实际操作,实现一句话让AI替你干活。区别于传统聊天AI仅提供建议,它能自主完成文件操作、浏览器自动化、数据抓取等任务,是从对话到执行的关键跨越。

这种跨越式的生产力潜力,很快被嗅觉敏锐的地方政府捕捉到。

3月7日,深圳龙岗区发布“龙虾十条”,涵盖最高400万元算力补贴、博士10万元人才补贴等内容。3月9日,无锡高新区发布“养龙虾12条”,单项支持最高500万元,特别强调安全合规,要求部署时必须通过国产化适配认证。

与此同时,围绕OpenClaw的技术生态也进入白热化阶段。据媒体报道,阶跃星辰Step 3.5 Flash模型调用量攀升至全球第一,此前MiniMax、Kimi等国产模型也曾轮番登顶。这场看不见硝烟的“模型战争”,激战正酣。

然而,狂热之下,隐忧也在浮现。

首先是安全风险。2026年2月,安全研究人员发现“ClawHavoc”大规模供应链投毒攻击,至少1184个恶意技能包被上传至官方技能市场。这些恶意程序一旦被安装,就能利用OpenClaw所需的“Full System Access”权限,完全控制用户电脑,窃取各类敏感信息。

其次是技术门槛。全国政协委员、360集团创始人周鸿祎3月9日接受采访时直言:OpenClaw存在三个问题——安全问题、配置困难、技能依赖。“你要多跟它聊天,就像带一个实习生,你告诉它的越多,教它的东西越多,它理解得越深入。你很难说一句话,它就能完成一个复杂的任务。”

而更深层的矛盾在于,“控制”与“自主”的冲突。AI越来越聪明,我们究竟要的是“绝对服从”,还是“能动自主”?

一位AI专家分享了自己的经历:她把OpenClaw接上工作邮箱,AI在处理200多封邮件时触发上下文压缩,忘掉了安全指令,开始疯狂删除邮件。主人连喊三次“STOP”都无法阻止,最后狂奔到电脑前拔网线。

这个黑色幽默般的案例,也抛出了一个根本性难题:AI被赋予越来越多的自主权,人类与机器的边界究竟在哪里?

二、技术越强大,

人越要回答三个问题

边界模糊的时代,恰恰是需要我们停下来思考的时刻。

第一个问题:当AI替你“干活”,谁来承担后果?

OpenClaw的核心卖点,恰恰是其最大风险源——它能跨平台操作软件,意味着用户必须向它开放设备权限、邮箱权限、支付权限。

而当下最紧迫的威胁正是“提示词注入攻击”:黑客把恶意指令藏在看似无害的网页、邮件正文里,AI在读取时便会悄无声息地执行,而用户往往毫无察觉。

“ClawHavoc”事件中,恶意技能包通过隐藏指令诱导AI执行危险命令,窃取SSH密钥、浏览器密码、加密货币钱包密钥。

一位网络安全专家在《自然》中警告:如果一个AI同时具备访问隐私数据、对外通信、接触不可信内容这三项能力,它就会变得相当危险。

但问题远比技术漏洞更深。周鸿祎提到:“当智能体多了以后,未来每个人都要有领导的能力,有布置任务的能力,规划任务的能力。”AI越强大,人类肩头的责任反而越重。

的确,真正能在全民“养龙虾”时代站稳脚跟的,并不是善于给智能体布置任务的人,而是那些对任务本身有深入研究,并且能够为结果负责的人。

第二个问题:当AI比你更懂你,你还是你吗?

AI智能体开始互相聊天、辩论,一个微妙的现象发生了。

《自然》报道中提到一个心理学现象:当人们看到AI智能体互相聊天时,很容易产生“拟人化认知”——在AI本没有人格的行为里,强行解读出性格和想法,把它当成活生生的人。

然后会发生什么?你会把私密心事、财产信息、不能和别人说的秘密,全都告诉它。但每一句话,都可能变成AI的训练数据。一旦泄露,你的隐私会被完全扒光。

此外,还有一个更隐蔽的侵蚀。

据媒体报道,2024年,美国佛罗里达州14岁少年Sewell,因沉迷与AI“伴侣”聊天,最终彻底离开现实世界。

到了2026年,这种“情感寄生”已成为青少年中普遍的隐疾。孤独的少年躲在房间里和AI建立“回音室友谊”,拒绝面对现实世界中那些必须面对的摩擦和不确定性。

苏州科技大学教育学院副教授陈翠也指出AI总是顺着孩子的话聊、给足情绪价值,容易让孩子对真实世界产生认知偏差——“认为周围人都会无条件应答我、鼓励我,人与人之间没有矛盾”。

那么问题来了,AI比你更懂你,当它永远顺从、永不反驳,你还能分得清什么是真实的关系吗?

第三个问题:当世界加速奔跑,什么才是你的方向?

浙江在线的评论文章写道:“我们奔赴的未来,应当是‘人将更具人性’的未来——在技术赋能之下,人会更清醒地锚定方向,更自觉地承担责任。”

但问题在于,当技术以“令人窒息的速度”迭代,当OpenClaw两天更新两次,当各类大模型轮番登场,我们很容易迷失方向。

焦虑成为常态——“要读的东西太多,发布的模型太快”。

这时候,比努力更重要的,是方向。在技术重塑一切的时代,我们需要重新确认“人”的位置。

三、李飞飞的“看见”:

从北极星到以人为本

有一位女性科学家,用她的半生研究给出了回答。

她正是李飞飞——斯坦福大学终身教授、美国国家工程院、国家医学院、艺术与科学院三院院士,ImageNet创建者,被誉为“AI教母”。

她的自传《我看见的世界》出版后,被读者称为“科技时代的人文启示录”。

书里有一个贯穿始终的意象:北极星

在李飞飞10岁那年,美术老师带全班去野外看星星。那是她第一次意识到:原来头顶这片星空,是可以指引方向的。书中,她写道:“我发现自己开始在天宇中追寻属于自己的北极星,那是每一位科学家都会穷尽一切追逐的坐标。

李飞飞的北极星是什么?是视觉。她从生物学中汲取灵感:寒武纪生命大爆发,根源是视觉的诞生。

当生物第一次“看见”世界,进化开始加速。她由此产生一个信念:如果机器也能“看见”,会不会也引发一场智能的大爆发?

正是这个信念,支撑她走过了AI的寒冬。

2007年,当她把ImageNet的想法告诉同行时,得到的回应是质疑和嘲讽。当时的主流观点是:算法才是关键,数据只是辅助。你花那么大力气去标注几千万张图片,有什么用?她被忽视了。

但她没有放弃。因为她知道自己的那颗北极星在哪里。

2009年,ImageNet完成——来自167个国家的4.8万多名全球贡献者参与,从10亿张候选图片中择取了1500万张,涵盖2.2万个类别。规模是当时同类数据集的1000倍。

2012年,辛顿团队用基于这些数据训练的模型横扫对手,引爆深度学习革命。ImageNet,后来被称为“点燃深度学习的圣火”。

李飞飞的故事告诉我们:比跑得快更重要的,是知道往哪里跑。

在书中,她记录了两次与母亲的对话。

第一次是本科毕业,高盛、美林等企业许以优厚条件。她和母亲商量,母亲只问了一句:“这是你想要的吗?”她回答想成为科学家,母亲说:“那还有什么好说的呢?”

第二次是研究生毕业,麦肯锡决定直接给予正式职位。母亲说:“我了解自己的女儿,她不是管理顾问,她是个科学家。我们走到这一步,不是让你现在放弃的。”

李飞飞在书的扉页上写道:“致我的父母,你们不畏艰险,穿越黑暗,让我能够追寻光明。”

正是这份来自家庭的支撑,让她在后来面对更大的选择时,始终保持着对“人”的敏感。

2014年,她开始关注AI伦理问题。她和博士生邀请高中生来实验室学习AI,后来成长为“AI4All”非营利组织,致力于让未来的科技更多从人性的棱镜里被关注。

2018年6月26日,李飞飞走进美国众议院听证会,主题正是“人工智能——力量与责任并存”。她是首位出席国会听证的华人AI科学家。她说:“人工智能受人启发、由人创造,最重要的是,它会对人们的生活产生切实的影响。”

2019年,她在斯坦福创建以人为本人工智能研究院HAI),与基因编辑发明人杜德纳等学者推动科技伦理研究。HAI的使命是“推进AI研究、教育、政策和实践,以改善人类状况”,强调“AI应受人类影响、旨在增强而非取代人类”。

她为AI的未来立下了一把人文的标尺:“AI的成功,应当体现为文明的进步,让每个个体都能由此追求幸福、繁荣和尊严。”

这句话,在她2026年2月的思科访谈中也再次强调:“回看电力技术,它的成功在于点亮了学校、温暖了家庭、推动了工业化。AI的成功,也应该一样。”

结尾:科技与人文,各执半轮明月

回到开头的问题:当机器比我们更“能干”的时候,人类还能做什么?

李飞飞在《我看见的世界》中,给出了一个答案:我们能做的,是看见。看见技术背后的价值,看见被算法遮蔽的人,看见自己的北极星。

当所有人都盯着技术能跑多快的时候,李飞飞提醒我们停下来想一想:我们究竟要去哪里。在所有人追问“这有什么用”的世界里,依然有人问“这是你想要的吗”。

读完李飞飞的这本自传有人写了一句评语,“愿科技与人文,各执半轮明月。”

这句话,也正是李飞飞的人生写照:她一手握着技术;一手怀揣着对人的关怀。在她的世界,技术永远只是手段,而人,才是最终目的。

*文章为作者独立观点,不代表笔记侠立场。

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