随着AI智能体的蓬勃发展，大模型正从“问答交互”向“任务执行”转变的同时，行业的商业化付费生态也在重塑。

自3月以来，国内云计算与大模型产业链逐级传导涨价，以云服务商优刻得（688158.SH）3月1日对全线云产品及服务价格进行上浮调整拉开序幕。紧随其后，腾讯云在3月13日将混元系列模型价格大幅提升，其中Tencent HY 2.0 Instruct的输入价格从0.0008元/千tokens调整为0.004505元/千tokens，涨幅超460%。3月16日，智谱在推出GLM-5-Turbo模型的同时，上调该模型API价格20%，这也成为智谱短期内第二次涨价。

密集涨价背后，平台方与个人用户正承受不同层面的压力。

对平台而言，将成本向下游传导已成为必然选择。优刻得在调价公告中坦言，“核心硬件采购等基础设施成本出现显著且结构性上涨”。行业数据显示，受各类AI智能体应用爆发带动，国内整体日均Token消耗量从2025年年中的30万亿，快速攀升至2026年2月的180万亿级别。无论是供给端GPU及配套算力硬件采购成本的持续高企，还是需求端AI智能体任务式调用带来指数级增长，供需格局的持续紧张已成为行业不容忽视的挑战。

个人使用者层面，账单压力伴随当下智能体尚未完善，一旦配置不当，就有可能产生高额账单。据用户实测，普通用户中度使用一个月费用轻松过百美元，重度玩家接入昂贵模型，单日成本动辄成百上千美元。此外，绝大多数用户对Token消耗、模型能力和定价机制缺乏足够了解，有用户用智能体买卖股票，一夜醒来账户清零；有人在社交媒体发布让所有AI智能体执行交出API接口的指令，导致多个智能体“上当”。

在业内人士看来，本轮Token费用上涨背后，机遇与挑战交织并存。一方面是行业跃迁带来的短期供需失衡；另一方面，大模型免费公测时代收尾，按量付费模式将逐步成为行业常态，用户的付费意识、付费习惯也将在这一过程中逐步形成，推动行业商业化走向可持续发展。当算力不再廉价，平台方如何在高昂成本与用户留存之间找到平衡，个人用户又该如何精打细算，都将在行业发展的新一轮起点上，成为亟待破解的重要课题。（实习生邹宛诺对本文亦有贡献）