深化数据赋能人工智能发展，加快培育智能经济新形态

——在中国发展高层论坛2026年年会上的演讲

（3月23日）

尊敬的各位来宾，女士们、先生们，朋友们：

下午好！

很高兴参加中国发展高层论坛2026年年会，与大家共同探讨人工智能产业化应用。

中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月，印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。今年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态，深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”。

在技术创新与商业应用驱动下，人工智能产业规模持续增长。预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元，迈向更广阔的增长空间。

下面，借这个机会，围绕人工智能技术和产业发展，结合数据工作，我谈三点体会和思考。

第一，适度超前，建用结合，科学布局和建设算力基础设施。“十四五”以来，中国在算力规模、技术、应用等方面实现长足发展。一是全面启动“东数西算”工程，该工程通过构建新型算力集群，将东部密集的算力需求有序引导到西部，优化数据中心建设布局，促进东西部协同联动。从2022年开始，在京津冀、长三角、粤港澳、成渝、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏布局建设国家八大枢纽节点，发展张家口集群、长三角集群、芜湖集群、韶关集群、天府集群、重庆集群、和林格尔集群、贵安集群、庆阳集群、中卫集群等十大数据中心集群。截至2025年底，中国智算总规模达159万PFlops，其中，八大国家枢纽（含十大集群）已建成智算规模达138.8万PFlops，占全国比重超过80%。二是开展算电协同试点。算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力；推进余热回收利用，增强绿色低碳循环效益，等等。2024年10月，国家数据局就会同相关部门组织京津冀、长三角、内蒙古等枢纽节点以及青海、新疆等清洁能源富集地区，围绕绿电直供、多源互补、源荷互动等开展先行先试，探索算电协同模式。今年3月5日，“算电协同”写入中国政府工作报告。下一步，我们将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。三是加快构建全国一体化算力网。2023年12月，国家数据局会同相关部门，提出加快构建全国一体化算力网。全国一体化算力网是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。实现算力资源的高效调度和应用是全国一体化算力网的一个重要标志性要求，但不同于电力调度直接输送电力，算力调度是指将数据、计算任务通过网络从异地调度到算力中心计算的过程，调度的是数据、计算任务。全国一体化算力网建设已列入“十五五”规划。下一步，我们将加快国家枢纽算力设施集群建设，支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力，推进云边端协同发展。加强全国一体化算力监测调度，提升算力接入和精准匹配能力，提高算力资源使用效率，更好地满足中小企业和科研机构对算力资源的旺盛需求。

第三，数据产业与人工智能深度融合、协同发展，催生智能经济新增长点。随着全球数字化、网络化、智能化进程的全面提速，数据已摆脱了“数字化副产品”的附属地位，跃升为驱动经济社会发展的关键生产要素。在这一宏观背景下，数据产业正经历着深刻的演进：从早期侧重于事务处理与业务支撑的“信息服务阶段（DT 1.0）”，跨越至聚焦数据驱动分析与决策的“智能分析阶段（DT 2.0）”，并正整体迈向以“数据要素价值释放、安全可信高效流通”为特征的“价值生态阶段（DT 3.0）”。人工智能作为这一变革的加速器，不仅极大地激发了数据开发利用的市场需求，更从采集治理、价值挖掘到产业生态构建等多个维度，重构了数据产业的发展逻辑，开辟了全新增长空间。一是人工智能的蓬勃发展正在激活前所未有的数据新需求。模型训练、算法优化、应用落地等环节对高质量数据的依赖日益凸显，通识数据集、行业通识数据集、行业专识数据集等多元化数据需求爆发，推动数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等六类数据企业快速发展，数据产业生态加速构建。据国家数据发展研究院测算，2024年提供包括面向人工智能训练的高质量数据集等专业数据产品的各类企业在内，产值规模已经超过2万亿元。预计2025年增长15%，产值规模超过2.3万亿元。二是人工智能技术的快速迭代与规模化应用，正在催生数据领域的诸多新赛道。随着多模态大模型、行业大模型、智能体、具身智能、物理AI等前沿技术的持续涌现，市场对多模态数据、思维链数据、时空数据等细分领域的需求呈井喷之势。与此同时，人工智能在千行百业的深度落地，对数据的质量如鲜活度、真实性、完整性、多样性和高知识密度等提出了更为严苛的要求，促使数据生产方式从粗放式采集向精细化、专业化加工演进。在此背景下，高质量数据集构建、精细化数据标注、数据智能分析平台等新兴赛道蓬勃兴起，极大地拓展了数据产业的内涵与外延，为产业链上下游企业提供了丰富的创新机遇。三是人工智能技术显著提升了数据开发效率，拓展了数据要素市场化配置的新空间。面对全球数据总量中超过80%为非结构化数据这一现状，传统技术手段往往难以有效挖掘其价值，致使大量数据沦为“沉睡的金矿”。而人工智能技术的突破性进展，使得对这些复杂非结构化数据的解析与开发成为可能，极大地释放了数据要素的潜在价值。与此同时，数据产权“持有权、使用权、经营权”三权分置改革正在全面推进，数据交易所、数据流通利用平台和数据服务商等新型流通机构正在发挥作用，配合以“数据可用不可见”的隐私计算等技术和数据基础设施的广泛应用，逐步破解了数据流通中的确权与隐私保护等难题，推动数据要素的市场化流通机制走向成熟与高效。四是人工智能技术深度嵌入数据处理全链条，既带来了数据安全治理的新挑战，也孕育了治理模式升级的新机遇。一方面，人工智能应用潜在的复杂安全风险，催生了针对数据安全评估、合规审计、风险监测等新兴治理服务的迫切需求。另一方面，人工智能技术本身也在赋能安全防护体系，推动其从被动的响应式防御向主动的预测与防御跃升，智能化数据安全治理正成为保障人工智能产业健康发展的重要基石。

各位朋友！我们深刻认识到，数据是智能经济的关键生产要素。我们始终以数据要素市场化配置改革为主线，探索形成了“5+3+1”工作体系，其中“5”是指在数据基础制度、数据基础设施、数据融合应用和场景建设、全国一体化数据市场建设、数据产业培育5个方面打出一套“组合拳”，“3”是指夯实数据领域核心技术攻关、数据标准化、数字人才培养3个基础，“1”是指突出数据赋能人工智能创新发展这一重点。我们将2026年数据工作明确为“数据价值释放年”，聚焦数据赋能人工智能创新发展，将深入实施强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大行动，力争形成一批更好满足人工智能就绪度要求、有效训练先进模型或智能体、真正解决行业难题的高质量数据集，实现供给量、质齐升，使人工智能深入千行百业、加速人工智能与实体经济的深度融合。

女士们、先生们、朋友们！

让我们以高质量数据供给赋能人工智能创新发展，开拓智能经济新生态。最后，我谨代表国家数据局，向关心和支持中国数据事业的各位朋友表示衷心的感谢，预祝本次会议圆满成功！

谢谢大家！