前段时间，养过“龙虾”的你可能对Token并不陌生。在23日举行的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏给出了一个清晰的定位：Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“词元”作为科技圈流行的新词，到底是啥？词元调用量增加意味着什么？一文解读。

中国日均词元调用量超140万亿

刘烈宏在论坛上还披露了一组令人震撼的数字：截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过了10万个。到今年3月，我国日均Token（词元）的调用量已经超过了140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

最近相关数据平台显示，中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。

什么是词元？

在AI的世界里，Token（词元）是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元来完成运算。正因如此，词元调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标，词元调用量越高，意味模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

以最近爆火的“龙虾”为例，“龙虾”执行任务需频繁调用大模型，对Token（词元）的消耗量是普通模型的数倍甚至上百倍。

词元调用量增加意味着什么？

刘烈宏表示，中国日均Token（词元）调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。

据介绍，下一步，国家数据局将以场景需求为牵引，加快推进先行先试工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的高质量数据集，实现供给的量质提升。