走进位于广州海珠区的广东省具身智能训练场，一批机器人“学徒”已在商超零售、工业抓取、设施运维等工位上进行“岗前培训”。用不了多久，“毕业”后的机器人将奔赴各大岗位。

这是一所专为机器人打造的专业“学校”，在越疆机器人等企业的参与下，以需求为牵引，正逐步开展工业制造、商业服务、智能巡检、居家康养等多个场景的搭建与训练，推动具身智能技术从科研成果转化为现实应用。

值得一提的是，越疆科技还注资 3000万，成为该训练场建设的“头号玩家”，深度参与训练场的标准制定、能力建设与场景落地。

今年 2月，广东省高质量发展大会提出，最大限度为技术创新和市场探索“松绑”，让低空经济“飞”起来、自动驾驶“跑”起来、具身智能“用”起来。这里就是广东推动具身智能“用”起来的关键一跃。

场景：

以应用牵引打通落地通道

人形机器人发展至今，比拼的是场景落地，实验室里的算法跑得再好，如果不能在实际应用中实现迭代闭环，最终只是玩具。

作为一家从制造现场走出来的具身智能企业，越疆将场景“搬”到了广东具身智能训练场，打造了商业服务和 3C电子检测两大训练场景。

其中，在约 50平米的范围内，按照 1：1模拟商业服务场景布置，打造具备“温度感”的智能商业服务综合体。

例如，在无人零售与热食区，爆米花机器人完成从原料取用、爆制、装杯到递送给顾客的全流程。这预示着机器人解决服务盲区，能够提供有温度的热食。

而在模拟 3C电子检测场景中，手机的组装生产完成后，一般需要进行手机产品的多项测试以及按照统一标准进行标定校准，主要包括 MMI(人机接口)测试、音频测试、摄像头标定测试、LCD测试、CAM测试、OTA测试等。

在实际工厂中，操作员要完成扫描手机二维码——上料——下料——走动搬运等一系列动作，每天来回走动搬运距离超过5公里，弯腰频繁，劳动强度过大，但省训练场的演示，表明具身机器人已经具备了繁琐工作的代替潜质。

而在新能源汽车零部件上下料环节中，针对重量约 5-15kg的新能源汽车刹车盘，人形机器人需要解决从叠放料盘(或料架)中单个抓取、姿态调整、精准放置到柱形定位座。

电梯运维巡检中，人形机器人可自主呼梯进入轿厢，逐层检查厅门间隙、井道导轨及机房设备，并通过按压按钮、监听异响完成功能测试。

推动人工智能赋能千行百业，关键在于构建“终端产品+应用场景”闭环生态。没有落地的产品，技术只是空中楼阁;缺乏真实场景，创新难以迭代进化。

目前，广东以“场景开放”和“应用牵引”为两大抓手，系统性打通 AI 从实验室走向千行百业的通道。通过“AI+”行动，全面赋能实体经济新动力、智慧民生新体验、社会治理新效能、数字消费新业态以及各行各业新领域。

数采

推动标准化破解“贫血”危机

在这座“数据工厂”里，也见证了人形机器人产业真实而关键的一跃：产业链正从单纯的“造机器”，加速向更深层次的“养数据”转型。

没有海量高质量真机数据，再聪明的“大脑”也只能在实验室趴窝。人形机器人行业最核心的瓶颈已从“硬件能力”转向“数据饥饿”，行业正面临“贫血危机”：行业真实数据占比仅 10-30%，大量依赖仿真补量，导致泛化能力差、部署困难。

单条高质量真机数据成本极高，例如，双足机器人每小时仅能采集 3-4条有效轨迹。

以越疆为代表的人形机器人，在这里给数据“立规矩”，推动采集从“凭手感”走向标准化。

目前，行业内数据采集多依赖操作员个人经验，具有一定的随意性与不稳定性，省训练场则通过数据采集的工艺标准化，将采集动作拆解为标准化的“工序”，引入“工业级”质量控制闭环。

同时，还为数据“修公路”，以统一协议打通异构“孤岛”。不同构型机器人的传感器布局、控制接口各异，导致数据难以在不同品牌间流通，如今，统一的具身智能数据采集标准与接口协议正呼之欲出，同一套数据能够“迁移”到不同品牌机器人上训练。

数据之争，本质上是未来智能生态的入场券之争。目前，越疆为训练场中唯一在“多工位、多物体、多模态”环境下开展高强度数据采集的终端，涵盖爆米花盛装、榨汁、水吧等真实商业场景，也成为省训练场区别于其它训练场一大特点。

角色：

从“入驻企业”到“共建者”

与其它机器人企业的最大区别在于，越疆不仅是“入驻企业”，还是“共建者”。其角色从“使用训练场”走向“定义训练场”。

具身智能集人工智能、新材料、脑科学等前沿学科于一体，单打独斗难以实现规模化及技术突破，省训练场能够更好地统筹技术创新、产业资源与行业力量，破解资源分散、重复投入的行业痛点。

随着越来越多的玩家们入局，人形机器人的发展不再是靠重复开发来驱动，而是依靠技术的升级与协同来达成。

当行业门槛降低，也将加速头部企业、中小团队、科研机构协同创新，使得更多中小企业、科研机构等参与到研发中来，无需从头开始构建算法和模型，直接利用现有平台，快速搭建起自己的机器人系统。

从造机器到造平台，越疆正打造一个涵盖“数据-训练-应用”全链条能力的具身基座，为广东乃至中国构建具身智能产业基础设施。

这成为广东制造业与服务业协同发展、双向奔赴的一个缩影。