王宛艺 摄

15平方米的房间，是原定10人左右的会议室。围坐的长桌坐不下，工作人员又搬来椅子，沿着墙根塞了一排。六家AI科技企业的代表，与中国联通的需求方们肩并肩挤在一起。时间被精确到分钟，一家聊完，下一家立刻填空。

今天（28日），“AI 场景·智赋万业”场景对接会热络举办。上海蔬菜集团、中建八局、中国联通、中储集团等4家央企国企作为场景需求方，率先亮出AI赋能需求清单。同时，组织方集结了10多家模速空间入驻企业作为AI技术供给方，通过“需求发布+方案路演+自由洽谈”的形式，推动供需双方从认识，快速走向试点合作意向。

“我们需要AI”

中储发展上海公司的代表是第一次来参加这类对接会。“我们需要AI。”他开门见山。

中储股份上海总部，去年11月刚迁至徐汇西岸，全球期货交割业务总部也同步揭牌。中储上海专精于大宗商品期货交割仓储业务。在国内大宗商品流通领域，从源头开始就以人工操作为主。技术公司对这类细分领域关注度低，导致研发成本高、解决方案难匹配。“我们想要一套标准。”他说。

园区也是新建的，需要搭建智慧园区。“我们希望在园区层面，能有方案帮我们整合底层的物联网设备。比如机器狗在园区的应用：巡检、盘点、安防等，理论上都能做，但通过哪种方案整合？成本是多少？有没有同行可借鉴的经验？”

听完对方的介绍后，现场一位90后创业者———于佳良，主动展示了企业已落地的成熟项目案例。

“我们公司旗下的AI智能仓储解决方案，核心聚焦贵金属类货品仓储赛道，业务布局与中储现有网点布局高度契合，完全具备快速适配、落地试点合作的条件。”

这家企业，正是成长于模速空间生态的新生代科创力量，各项合作探索与业务布局正稳步启动。一切才刚刚开始。

中储发展上海公司的代表也补充：“我们最迫切的，其实不是买一套软件。我们希望邀请技术公司来实地考察。只有真正走进我们的园区、作业流程，才能理解我们的真实需求。”

寻找真需求

传统非标装备设计的流程有多长？单个项目通常经历需求分析、三维建模、技术评审、客户确认、二维出图、BOM整理、生产下发和交付实施等环节，三维建模，二维出图都需要设计师在软件里一笔一笔操作，像点石成金般的慢工细活。二三维工程设计长期被海外软件垄断多年，价格昂贵，迭代慢，使用烦琐效率不高，无法很好跟先进的AI技术结合使用，国内设计院苦不堪言。

面对中国联通非标装备AI设计出图的需求，品览联合创始人李剑展示了一个工程设计领域的智能体集群平台：AI能通过对话，文本，图纸，图表等理解设计文档，自动提取设计需求和参数；结合设计专业小模型，AI能够根据各专业特点准确读懂施工CAD图纸——比如地下车库的一个小方块，它能分得清是车位还是消防栓，用AI来审核图纸。

王宛艺 摄

“我们对接客户，尽量有可以落地的东西。以实际案例，将AI技术与应用场景紧密结合。不虚讲技术，讲你会得到什么、需要多久、花多少钱。”他举例：某全球领先的集装箱龙头企业的非标集装箱业务，每个集装箱的尺寸、用途都不同，设计部门疲于奔命。“我们做了冷藏箱AI设计，内部就结合了千问的大语言模型和设计专业小模型。”李剑坦言，现有流程长、响应慢是痛点，而他们的解决方案，正是把运营商——比如中国联通的算力、云服务和自己擅长的AI行业模型结合起来，“取长补短，我们可以开展合作”。

“客户主动提的需求，很多时候不是真需求。”酷爱科技创始人张佳维举例说，比如有些制造业会提“跟单员每天花四小时做订单跟踪表，能不能用AI加速？”——听起来合理，但挖下去会发现，真正的痛点不是做表慢，而是客户系统、库存系统、生产系统各自为政，数据不互通。跟单员做的本质上是在人工充当不同系统之间的桥梁。“如果从源头打通数据流——客户下单自动归集、库存实时匹配、交期智能承诺——跟踪表这个东西就消失了。你加速一个本不该存在的流程，那就是给马车装发动机。”

张佳维团队的做法是：往下挖一层，做咨询落地陪跑。“我们不是帮他自动核价——那只解决一个点。我们把工艺知识结构化，同一套知识库服务核价、质量标准、新人培训、子公司共享。一个知识资产解决整个组织的传承问题。”

会议结束后，房间没有立刻清空。人们三三两两聚在走廊，交换微信、约定走访时间。