中国科学院院士周志华:AI时代,以人才之力赴智能之约
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2026-05-16 03:12:16

来源:市场资讯

(来源:图灵人工智能)

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周志华,中国科学院院士、南京大学副校长

当前,人工智能已成为驱动科技革命和产业变革的核心力量,正加速渗透到经济社会发展的各个领域。“十五五”规划建议明确提出全面实施“人工智能+”行动,今年政府工作报告进一步部署深化拓展这一行动,为我国人工智能发展划定清晰路径。面对席卷而来的智能浪潮,人工智能时代需要什么样的人才?如何破解人才培养难题、夯实发展根基?近日,《群众》杂志专访了中国科学院院士、南京大学副校长周志华,听他分享对AI发展与人才培养的深刻思考和实践探索。

理性拥抱AI:找准定位,不畏惧不盲从

当下,人工智能热潮席卷各行各业,两会期间AI议题的密集讨论,更印证了其已深度融入中国经济社会生活。“社会各界关注AI、探讨其发展路径与问题,正是技术驱动时代到来的标志。”周志华院士表示,与蒸汽机革命解放人类体力劳动不同,人工智能革命的核心是解放重复性较强的智力劳动,“AI终将走进每个人的生活,区别只在于融入的深度和时间的早晚”。

面对AI热潮,普通人该如何应对?周志华给出了清晰的方向:既要主动了解、拥抱AI,既不畏惧其带来的变革,也不盲目崇拜其能力。“学习AI知识要找准自身定位,不能一概而论。”他解释道,若想深耕AI领域、推动技术本身发展,需夯实数学基础、积累深厚的计算机科学功底;若仅需掌握AI工具的使用方法,可通过速成学习实现;而大多数人只需通过通识教育,了解AI的本质、功能及对生活的影响即可。

他特别强调,AI的发展是循序渐进的过程,如今的技术突破是过去70年持续积累的成果,不存在突然的“从0到1”,更多是“从0.1到0.2”的逐步推进。“对待AI,要记住‘允许出错、作为辅助’八个字。”周志华说,在容错度高的场景中,AI的失误或许能带来意外惊喜,但在可靠性、准确性要求极高的领域,AI只能作为辅助工具,最终的把关必须由人来完成。

AI赋能创业:OPC兴起,为年轻人开辟新赛道

人工智能不仅改变着生产生活方式,也为年轻人创新创业开辟了新路径。周志华指出,AI技术正催生一种新型经济组织——OPC(One Person Company),即“一人公司”,这是AI赋能千行百业的重要切入点。

“AI应用离不开算力、数据、算法三大要素,目前各地政府和重点企业已搭建起完善的算力基础设施,创业者可便捷使用;数据源于各类应用场景,而通用大模型无法覆盖所有特定需求,这就为OPC提供了广阔机遇。”周志华解释,根据人工智能算法领域“没有免费的午餐”定理,特定场景的定制化需求,正是有创意的年轻人的创业突破口——只要能敏锐捕捉场景痛点,掌握一定的定制化算法技术,借助现有算力和工具,一两个人就能打造出完整的解决方案。

在他看来,OPC创新创业的关键,是让年轻人清晰了解当前AI技术的应用边界与价值,明确其能解决的实际问题和可落地场景。为助力年轻人创业,南京大学于2024年启动“研究生AI+创新能力提升行动计划”,其中“AI+创新创业班”为OPC发展注入新鲜动力。该班汇聚全校有创业想法的学生,邀请头部企业高管和投资人授课,由专业团队指导打磨创业方案,原本计划招收300人,最终有500多人参与,课程结束后诞生了35个特色项目,吸引多个地方园区洽谈合作。

“许多优秀项目都来自文科生与理工科生的合作,文科生的创意与理工科生的严谨执行相结合,能产生意想不到的火花。”周志华表示,即便参与课程的学生未来不创业,也能收获分析业务痛点、判断定制化需求的能力,为未来用AI赋能职场奠定基础。

深耕人才培养:变革模式,筑牢智能发展根基

“人工智能的发展,关键在人才。”周志华强调,当前我国人工智能人才缺口较大,培育符合时代需求的创新人才,是推动AI持续发展的核心任务。作为C9高校中首个成立人工智能学院的高校,南京大学在AI人才培养方面率先探索,走出了一条特色路径。

2018年,南大人工智能学院成立,彼时全世界尚无成熟的AI本科人才培养体系,相当于进入了“无人区”。“AI人才需要扎实的数学基础、深厚的计算与程序能力,以及全面的专业知识。”基于这一核心需求,南大构建了“三位一体”课程体系,以数学课程为基础、计算机课程为支撑、人工智能专业课程为核心,从零搭建起我国首个人工智能本科专业人才培养体系,该体系已成为范式被全国多所高校借鉴。

针对全体本科生,南大在2024年推出“1+X+Y”人工智能通识核心课程体系:1门必修的AI通识核心课,X门AI素养课,Y门各学科与AI深度融合的前沿拓展课,全面提升学生的AI素养与能力,培育面向智能时代的拔尖创新人才。

结合今年全国两会,周志华提出建议:变革人才培养模式,打造复合型人才队伍。“要从源头构建‘人工智能赋能科学研究’复合型创新人才培养体系,支持高水平研究型大学试点‘博士+硕士’双学位项目,系统化培养既深谙领域知识又掌握前沿AI技术的‘双语’科学家。”同时,他建议建立“交叉学科特区”,在学位获取、职称晋升等环节优化评价机制,解决跨学科人才“两头不靠”的困境。

周志华特别提醒,人工智能人才培养无法“遍地开花”,高水平师资是核心关键。“大学之大,不在于大楼,而在于大师。”他表示,高水平师资团队的建设需要长期积累,不能急于求成,唯有筑牢师资根基,才能培养出真正符合行业需求的AI人才。

从普通人的AI认知,到年轻人的创业机遇,再到人才培养的长远布局,周志华院士的分享,为我们应对AI时代、夯实发展根基提供了清晰指引。在“人工智能+”行动深入推进的今天,唯有理性拥抱技术、深耕人才培育,才能在智能浪潮中把握机遇,让人工智能真正成为驱动高质量发展的强大动力。

来源参考:南京科普

编辑:杨岗喻

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