人工智能如何重塑教育？对人工智能技术的投资如何避免加大数字鸿沟？近日，在2026世界数字教育大会期间，世界银行集团人类发展区域发展局局长路易斯·本韦尼斯接受了红星新闻的采访。

路易斯·本韦尼斯表示，人工智能工具若被融入注重公平的项目，能扩大包容性；若被用于忽视公平的项目，则会加剧鸿沟。

▲世界银行集团人类发展区域发展局局长路易斯·本韦尼斯

人工智能并非简单工具

而是重塑教育权力结构

路易斯·本韦尼斯指出，人工智能的出现并非仅仅是为教育工作者增添一个简单的工具，它实质上正在重新定义整个教育系统的设计、管理与评估方式。

他提醒了这样一种风险，以往课程设计、教学标准和学习评估主要由教育主管部门主导制定。如今，这些关键环节却越来越多地受到经济发达地区大型科技公司的影响。这种情况造成了结构上的不对等，使得算法与技术正在以新的维度实际上发挥了教育政策效果。

▲2026年5月16日，安徽阜阳，参赛选手在中小学机器人竞赛现场参加比赛 图据视觉中国

路易斯·本韦尼斯表示，人工智能对国际数据治理和教育提出了新的迫切要求。人工智能系统需要学生学习表现数据、行为数据和统计数据，而对这些数据的收集、存储和使用，则引发了关于数据主权、儿童隐私、算法偏见风险等紧迫问题。这些都可能将现有的不平等固化到学习系统中。因此，建立为数据保护和教育人工智能行业标准等全球治理框架已刻不容缓。世界银行正在支持一些中等收入国家，从国家层面进行推动实施相关工作。

路易斯·本韦尼斯表示，人工智能正帮助国际社会重新定义教育的比较标准。那些能够大规模、跨地区实时分析学习效果的工具，正在让决策者对自己国家的教育体系有前所未有的清晰认知。“换言之，现在各国政府手里有了数据，才能真正看明白，自己哪些教育政策起了作用、哪些没起作用，关键瓶颈到底在哪里，又该怎样有针对性地改革”。

路易斯·本韦尼斯提到，可以考虑如何让不同主体，不同视角在这一领域中发挥作用。世界上不存在放之四海而皆准的模式，而中国在数字教育的大规模投入中形成的本土经验，尤其是在弥合城乡数字鸿沟方面的探索，为其他国家提供了极具价值的参考。

防止对AI的投资加剧数字鸿沟

要从“技术优先”转向“公平设计”

世界银行如何确保投资不会进一步扩大数字鸿沟？对此，路易斯·本韦尼斯表示，技术本身并不会自动弥合差距。关键在于要如何运用技术。就像在塞尔维亚，世界银行就要思考如何让方案与当地实际结合，真正让科技成为带来变革的机制。

路易斯·本韦尼斯指出，世界银行2016年的《世界发展报告》中关于数字红利的部分提到，从历史经验来看，数字技术的扩张往往更偏向那些已经具备优势的群体，比如富裕阶层、掌握技能的人群、或早已接入网络的人。因此，必须有意识地进行设计，并采取积极政策干预，才能确保人工智能在教育领域的应用不会重蹈覆辙。从而真正弥合数字鸿沟，缩小地区差距。为此，可以从这三大行动路径考虑。

首先，必须从基础设施和技术接入做起。路易斯·本韦尼斯表示，“新的投资必须解决网络连接问题，如果只服务已经联网的人群，这本身就是很大问题。”

他介绍，目前全球仍有近30亿人没有网络连接。而在各个国家内部，农村社区、女童和妇女、残疾人群体，在获取网络连接时都面临着更多阻碍。正因如此，世界银行将扩展宽带基础设施，特别是校园网络，作为基础工作。因为没有哪个教育科技产品能服务于一个根本接触不到它的孩子。世界银行正与美洲开发银行等其他机构合作，共同开发能够诊断学校网络覆盖差距、确定最优基础设施解决方案、预估成本投入的工具，以确保人工智能教育投资建立在正确的基础之上。

第二是为资源匮乏地区量身设计方案。路易斯·本韦尼斯表示，为资源充足地区设计的方案，在匮乏地区往往失效。世界银行正投资开发可在本地设备运行、几乎无需联网的轻量化人工智能工具。例如，面向农民的离线AI方案，以及在秘鲁试点让教师在家使用AI以绕开学校设施限制的项目。这些实践均围绕“现实制约”而非“理想条件”进行设计。

第三点是在投资技术的同时，也要投资能使其发挥作用的环境。路易斯·本韦尼斯表示，人工智能工具若被融入注重公平的项目，能扩大包容性；若被用于忽视公平的项目，则会加剧鸿沟。因此，投资必须同步覆盖教师能力、本土语言内容、社区信任及数据治理等“配套基础”。

最后一点，路易斯·本韦尼斯表示，项目的可持续性最终依赖于本地能力与治理的建立，并需辅以严格的效果评估体系。在世界银行参与的所有工作中，始终将重点放在努力理解技术投入应用后的实际效果上，包括它们产生的影响、实施过程中遇到的障碍，以及可以如何解决这些问题。只有这样，才能确保清晰区分单纯追求技术还是追求实效，从而将资源精准配置在有效的举措上。

红星新闻首席记者 吴阳