来源：人民邮电报

人工智能（AI）已成为经济社会变革的核心引擎，但算力集群与大型数据中心规模化建设带来的能耗激增问题正日益凸显。斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》显示，全球AI数据中心电力装机容量已达29.6GW，逼近美国纽约州全社会用电峰值；模型训练碳排放、冷却耗水量居高不下，xAI训练Grok 4模型的碳排放高达7.28万吨二氧化碳当量，GPT-4o全年推理耗水量相当于超1200万人日饮用水需求……能源紧缺、水资源消耗、碳排放超标日益成为制约AI产业长效发展的显性短板。

今年4月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于更高水平更高质量做好节能降碳工作的意见》（以下简称“意见”），将数字基础设施列为五大节能降碳重点领域之一，强调“支持发展绿色低碳、集约循环的算力设施”。近年来，我国以标准准入为底线，以算力布局为抓手，以技术赋能为支撑，加快构建适配我国国情的绿色AI发展体系。一方面，明确国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超80％、PUE≤1.2的双重约束标准。另一方面，依托“东数西算”工程引导高耗能算力业务向绿电富集区域集聚，通过空间资源优化实现结构性降碳，同时大力推广多种低碳技术，实现绿色AI与产业需求深度适配。

国内基础电信运营商以云网融合、算力调度为重要抓手，主动筑牢绿色AI发展底座。中国电信全面推进绿色云网基础设施升级与AI智控节能，青海零碳数据中心是全国首个100％清洁能源可溯源绿色大数据中心，PUE控制在1.2以下，年累计减碳量约30万吨；自研息壤一体化智能服务平台，实现源网荷储实时监测与跨域调度；天翼云总算力规模超91EFLOPS，率先建成京津冀、长三角国产化全液冷单集群万卡智算中心。中国移动提出“134”一体化智能算力网络资源新体系，打造云边端一体化智算布局、全域互联的调度网络与高效节能的绿色算力底座；宁夏中卫数据中心实现绿电直连，在降碳减排的同时有效控制长期运营成本。中国联通通过“星罗”“智枢”双平台实现算存协同与跨域灵活调度，三江源绿电智算融合示范微电网项目实现绿电全链直供。

当前，运营商的绿色转型之路仍面临着AI高能耗与机房PUE偏高、算电协同不足、产业链节能落地难等问题，破解这些难题应当从技术赋能、机制优化、产业合作三个方向发力。

夯实低碳算力技术底座。分批次完成机房PUE优化降碳，持续压降数据中心PUE，推进极简基站、光伏储能基站改造。依托自研大模型，运用模型轻量化等技术从算法端缩减训练与常态化推理用电，降低能耗。依托“东数西算”工程布局，完善算电协同调度体系，实现算力负荷与绿色能源的时空精准匹配，引导智算中心向西部清洁能源富集区集聚。

强化制度保障与标准话语权。细化机房、基站、算力资源分级统计，健全AI全生命周期能耗披露机制。主动参与国内外绿色AI能效、碳核算标准制定，将算力调度、云网节能实践纳入行业规范。

构建绿色AI协同发展生态。联合芯片、服务器、算法、新能源等产业链主体，开放算网公共能力，降低中小企业绿色AI应用门槛，打造绿色低碳供应链。拓展AI节能应用场景，依靠节能收益反哺算力技改投入，实现降碳任务与企业经营收益双向落地。　（魏娜　陈凤仙）