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作者／ IT时报 钱立富（整合报道） 编辑／ 钱立富 孙妍

近日，工业和信息化部正式印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。

信息通信行业既是人工智能技术的重要应用方，也是人工智能发展的关键支撑方——通过网络与算力设施，支撑AI从单点智能向泛在智能演进。《实施意见》的出台，正是将“人工智能+”国家战略具体落实到信息通信领域，使宏观政策有了可操作、可量化的实施路径，为信息通信业打开了由AI驱动的新增长空间，也为我国在全球科技竞争中持续巩固领先优势奠定了坚实的政策基础。

设定阶段性目标

与人工智能的融合创新，已成为信息通信行业发展的重要趋势，主要体现在“应用AI、支撑AI、融合AI”三个方面。

在“应用AI”方面，人工智能正推动信息通信网络从“连接”迈向“智能连接”。目前，基础电信企业已积极将AI能力融入网络规划、建设、运维、优化、运营等全生命周期，在故障预测、绿色节能、智能客服等方面取得实效。在“支撑AI”方面，信息通信业通过网络和算力设施，为AI从单点智能走向泛在智能提供坚实底座。在“融合AI”方面，业界在5G、光网等连接基础上，积极引入AI技术以充分释放数据价值，为行业用户提供更加综合化的新型信息服务，已形成机器视觉检测、精准设备控制等一批典型应用场景。

与此同时，人工智能技术正处于快速迭代、加速突破的爆发期。人工智能与信息通信的深度融合作为新兴研究方向，具有较强的复杂性与系统性，在关键技术突破、融合路径探索、商业模式创新等方面仍面临诸多问题和挑战。

图源：unsplash

在此背景下，《实施意见》结合人工智能与信息通信的发展基础与演进趋势，从高价值场景、典型应用、支撑底座等维度，确立了分阶段、可量化的目标体系。其中有两个关键节点：到2028年，人工智能与信息通信初步构建融合互促的创新发展格局，信息通信智能运营和服务能力达到国际先进水平，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，打造一批典型应用和特色智能体；网络、算力等信息基础设施对人工智能的支撑能力进一步提升，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。到2030年，“人工智能+信息通信”将步入技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠的发展新阶段。

两个阶段的目标设置，既突出了近期高价值场景落地与网络自智能力提升，也锚定了远期通感算智一体化服务能力与生态体系建设，为信息通信业智能化升级设定了清晰的时间表。

规划智能化升级路径

“打铁必须自身硬。”人工智能时代，信息通信行业要赋能千行百业的数智化转型，首先要实现自身的智能化升级。

《实施意见》从技术、设备、运维、云服务等多个维度，系统部署了信息通信行业的智能化升级路径。

图源：pexels

在推动信息通信智能化技术演进方面，聚焦5G-A/6G、新一代光网络、“IPv6+”等领域的人工智能应用，开展AI驱动的新型网络架构研究，加强关键核心技术攻关。在加强网络智能体创新与应用方面，支持研发专业性高、落地性强的网络大模型和智能体，突破大小模型协同、多智能体协同等技术，打造自主智能体通信协议，深化在网络领域的适配与应用。在加快网络设备智能化水平提升方面，探索在各类网络设备中部署智能算力，应用人工智能算法增强设备的业务感知、调度、优化和安全防护能力。

此外，《实施意见》还提出推进网络建设运营全场景智能化能力升级、增强网络边缘推理能力、提升优化智算云服务等一系列举措，全方位推动通信行业智能化转型。

夯实底座 深化应用

在自身智能化升级的基础上，信息通信业还承担着更大的责任——夯实人工智能发展底座，并深化融合应用的创新推广。

《实施意见》从夯实网络支撑底座、优化算力设施部署、提升网络智算服务能力三方面入手，进一步强化人工智能发展的基础支撑。例如，在优化算力部署方面，提出构建“枢纽——区域——边缘”三级节点协同的算力设施体系，加快算力大通道建设，支撑人工智能与信息通信的融合创新；建立完善国家和区域算力平台，强化算力统筹监测与供需对接，促进算力、模型、应用一体化协同创新，提升信息通信业数据资源利用率；形成统一算力标识体系，加快构建全国一体化、集约化、市场化的算力服务体系，加速信息通信业的数字化、智能化转型。

《实施意见》从打造网智融合新终端、丰富信息消费新场景、赋能垂直行业提质升级、推动社会民生智能普惠等维度，规划了深化融合应用创新推广的路径。如在打造网智融合新终端方面，《实施意见》提出要加强具身智能与信息通信融合创新，推动具身智能与网联通信模组和设备适配验证。大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备、智能穿戴设备等产品，培育智能化、融合化人工智能终端产品体系。

《实施意见》还从提升“以网管网”智能监管能力、强化智能化安全保障、加强标准体系建设等角度，提出要增强信息通信行业治理能力。