这几天，一场将持续五天的“百题马拉松”直播，成为科学智能领域热议的新鲜事。这些问题都来自真实科研场景，其公开验证的正是日前发布的国内首个零人工介入的物质科学干湿闭环技术体系。

这座国内领先的“超级科研工厂”由上海科学智能研究院（简称“上智院”）牵头建设，孵化企业上海格物智研科技有限公司（简称“格物智研”）负责运营，已成功跑通“AI计算-自动实验-数据回流-模型自进化”闭环全流程，并在生物医药、能源材料、日用化工等多个行业方向开展验证性应用。

“超级科研工厂”的自驱动实验室一期。

人工智能是上海着力发展的三大先导产业之一。以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破，更好助力培育发展新质生产力——这正是上智院与生俱来的使命。作为上海乃至全国在科学智能领域的首家大型新型研发机构，尽管成立不到三年，但已然重新定义了科学研究的组织方式。一批来自复旦大学和头部科技企业的AI科学家和领域科学家，正在这里探索科学智能的产业化新路径。

【破界】

上智院的学术酒吧堪称一景——凡愿意分享科研进展者，可兑换一杯无酒精鸡尾酒。

鼓励跨界碰撞的“学术酒吧”

“我们的理念正越来越清晰，那就是破界共融、价值共通、颠覆共识、研产共创。”复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波说。

这种理念首先体现在物理空间的组织方式上。在Alpha破界营，领域科学家、AI算法专家、工程师同处一室办公。“如果不在同一个物理空间，怎么能够产生化学反应？”上智院副院长程远介绍，上智院正推动领域科学家从观望者转变为科学智能核心参与者，AI团队则从工具提供者升级为科学问题共同定义者。

破界融合的价值，正在前沿科学问题中得到验证。病毒究竟如何突破宿主细胞防线，一直是病毒学领域的核心问题之一，传统研究多聚焦病毒入侵前后的静态结构观测。来自上智院、复旦大学基础医学院、上海市重大传染病和生物安全研究院以及思朗科技的科学家、工程师，正围绕这一国际前沿问题跨领域联合攻关，探索病毒入侵的关键动态过程。

而在范式变革层面，AI的角色正被重新定义。今年3月，上智院与复旦大学、无限光年联合发布“超级科研合伙人”——“大圣”。与以往AI工具的最大不同在于它的能动性：科学家好比“唐僧”，明确科研“真经”的方向；而“大圣”就像孙悟空，有“七十二变”解决科研难题，有“金箍棒”般的基础模型工具，还能变出“分身”并行处理多个烦琐工作，不再是单纯执行细节指令，而是主动朝着科研目标推进。

【破题】

科学智能是新一轮产业革命和科技变革的重要交汇点，它一头联系着科技创新，另一头联系着产业升级。不同于“先科研后转化”的传统路径，上智院结合产业痛点破解科学问题。

上智院AI科学家、格物智研创始人曹风雷对此感触颇深。他曾辗转高校、企业，最终选择了上智院，“在高校时有点迷茫，不知道自己做的研究是否对产业有用。到了企业后，又发现产业化离不开底层技术的突破，而这是大多数企业不愿意去做的。”

高校科研看得长远，企业擅长敏捷响应。上智院处在高校和企业的中间地带，既敢于探索前沿科学“无人区”，又紧跟产业痛点。“这为有产业梦想的科研人员提供了非常好的‘土壤’和机制。”曹风雷说。

短短时间，已有多个成果落地。比如，去年4月北京发布近十年首个大风橙色预警，这得益于由复旦大学和上智院联合建成的“伏羲”气象预测模型体系，提前锁定强风路径及强度峰值。今年3月，“伏羲”入选2025年度“中国十大气象科技进展”。在98.1%气象要素指标上，“伏羲”中期预报大模型的预报效果优于国际标杆欧洲中期天气预报中心。再如，燧人团队与中国科学院上海有机化学研究所合作，发现了一个长期被忽略的关键反应条件，将一类重要催化反应的选择性能力提升3倍。

这些成果或多或少受益于“星河启智”科学智能开放平台。该平台由上智院联合复旦大学和无限光年共同打造，汇聚400余个模型和科研工具，适配8款国产芯片，已吸引400余家机构、120多个实验团队入驻，为产学研协同创新提供了坚实的技术底座。

依托复旦大学建立，上智院从诞生之日起便深深扎根于这片学术沃土。无论是底层算法的原创性突破，还是复杂科学问题的系统化认知，皆离不开复旦扎实的基础研究根基。

【破格】

“只要是在攀登‘高山’的路上，阶段性成果也会被认可。”上智院的数学方向青年科学家陶兆巍说。

这里推行企业OKR（目标与关键成果）管理，不唯论文、不看“帽子”、只看真实贡献，让科研人员摆脱指标束缚，得以沉下心“追最高的山”。

作为上海市统筹布局的“创新特区”，上智院汇聚了一支百余名的复合型人才队伍，平均年龄33岁，31%来自海外院校与顶尖AI实验室，40%来自工程经验丰富的头部大厂。

“无需论资排辈，年轻人只要有独到的想法，就可以牵头组成自己的团队。”吴力波说。

亲吻数问题的突破就得益于这样的“不拘一格”。牛顿在1694年首次提出的亲吻数问题，300多年来一直缺乏系统性突破。能否用AI助力亲吻数的求解？这是一个颇为大胆的想法。上智院AI Math（数学智能）青年研究员、北京大学博士生马成栋，当仁不让成为项目牵头人。一群年轻人开发的强化学习系统，刷新了亲吻数问题多项世界纪录：在25-31维打破人类已知的最佳堆积结构，在13维发现50多年来的最优有理解，在14维等多维度中找到6000多种新解法。

上智院还通过赛事发掘青年人才。自2023年至今，由复旦大学和上智院主办的世界科学智能大赛已举办四届，吸引全球近30个国家和地区的4万名选手参赛。上智院主任研究员、格物智研算法高级专家徐丽成，正是大赛首届优胜选手，从浙江大学博士毕业后直接加入上智院。

剑指2030年，上智院的目标是建成国际顶尖科学智能机构。回望上海在科学智能领域的这一关键落子，在今天的全球格局中越发彰显其前瞻性。当人工智能从“工具”走向“合伙人”，科学发现的路径与速度正在被重新定义。科学智能所开启的，将不仅是一场效率革命，更是一场认识论层面的深刻变革——它让人类抵达原本难以企及之地，让世界的运行规律渐次展开。