□ 贝静雯
数智技术在催生“信息茧房”“圈层固化”“过滤气泡”等认知困境的同时,也孕育了大学生“驯化算法”的主动意识,为数智时代网络意识形态引领提供新可能。基于此,高校必须立足时代大势,坚持立德树人根本任务,从构建学生自主认知、深化内容供给改革、推动技术向善升级、构建动态防控体系四维出发,正视现实困境,探索筑牢主流意识形态阵地的有效路径。
激活学生主体意识
巩固主流价值认同
当代大学生的成长历程深受互联网技术与智能终端的影响。面对算法逻辑带来的认知困境与价值挑战,高校应聚焦育人目标,激活学生主体意识,帮助学生在信息接收过程中破解算法困局。一是构建数字素养分层分类培育体系。将算法原理、信息甄别、媒介伦理等内容纳入通识教育课程,同步开设“AI+思政”微专业、举办网络安全竞赛等活动,系统性提升大学生对隐性意识形态风险的甄别与防范能力。二是强化大学生批判性思维培育。以“理论驱动+实践探究”为培育模式,一方面,借助虚拟仿真、虚拟现实等技术打造思维课堂,引导学生在沉浸式课堂中深化对理论知识的学习与理性认知;另一方面,开展“行走的思政课”与项目化实习实践,帮助学生在复杂情境中提升逻辑研判与理性辨析能力,增强文化自信,自觉抵御情绪化、片面化、极端化信息的裹挟与误导。三是充分激发大学生的主体意识与实践动能。鼓励青年学生主动参与网络文明建设、设置正能量议题、创作主流价值内容,在主动驯化算法、自主建构认知中实现从被动受教者向网络正能量共建者的全面转变,在实践中持续深化主流价值认同。
深化内容供给改革
增强宣传引领实效
数智时代,网络传播格局和舆论生态面临着理论供给与需求脱节、主流叙事与青春表达错位、单向灌输与深度对话失衡等三重现实困境。为此,高校应深度推进内容供给侧结构性改革,优化网络内容的生产、供给与传播全链条,巩固价值认同。在内容生成上,以人机协同实现分众化创作,坚持“人类主导+AI辅助”原则,由思政工作者严格把关价值导向,依托AI多模态生成能力,为不同专业、不同成长阶段的大学生定制适配的阅读内容;在传播方式上,根据大学生动态数字画像靶向推送思想政治教育内容,使其更贴近学生成长需求与认知习惯,让主流价值精准触达青年;在表达形式上,推动理论话语“青年化”转型,以青年习惯的话语方式、熟悉的叙事风格开展理论传播,将党的创新理论融入短视频、互动游戏、数字人播报等大学生喜闻乐见的形式,使抽象枯燥的道理转化为可感知、可理解、可认同的生活表达,增强教育内容的感染力,提升主流价值的传播实效。
推动技术升级向善
营造清朗网络空间
算法作为数智时代信息分发的核心引擎,其价值导向直接影响网络意识形态。现有的算法机制在运行中依然存在诸多弊端,主要体现在:过度追逐流量效益,导致信息供给的片面化与同质化,进而窄化个体认知;圈层化的传播逻辑,导致受众群体的区隔化与脱序化,进而削弱价值共识;单一化的偏好推送,导致认知固化与思维僵化,进而形成信息茧房。基于此,高校应联合政府主管部门、主流媒体、科技企业协同发力,定制大学生群体专属算法服务,通过“精准画像—价值嵌入—混合推荐—动态防护”四步设计价值观嵌入算法模型,依托大学生思想动态、行为偏好与成长需求形成精准数字画像,把主流价值体系嵌入数据筛选、模型训练与内容生成环节。同时,在推荐算法体系内增设价值导向评估权重,搭建正向内容均衡推送调控机制。若识别用户长期单向接触片面、消极类信息,平台将自动启动内容平衡干预,推送兼具思想性与正能量的多元优质内容,持续引导青年树立客观理性的认知视角,打造风清气正线上空间。
构建动态防控体系
提升风险治理效能
数智技术的深度演进与广泛应用,既为高校意识形态工作提供了全新赋能工具,也对网络空间治理与风险防控提出了更高要求。网络意识形态风险通常具有潜在性、苗头性和倾向性特征,这就要求高校必须具有精准化、前置化与全时段的风险感知能力。高校必须坚持底线思维与系统治理,构建“技术监测+制度规范+专队支撑”的动态研判预警体系。一是搭建一体化智能监管平台,整合校园网站、新媒体矩阵、学生社交群组等网络资源,运用多模态分析、情绪识别、话题跟踪等技术对各类网络内容开展价值立场与风险等级研判,实现风险问题早识别与准定位。二是完善意识形态工作责任制,建立“感知—研判—响应—反馈”的闭环处置流程,对突发紧急舆情开通直报快处绿色通道。三是建强专业支撑与协同治理机制,组建涵盖思政、技术、法学、心理等多领域的专家团队,建立动态更新的风险问题案例库和专家分析智库,提升研判科学性,针对认同困惑、情绪波动较大的学生群体开展差异化引导,及时纠偏错误导向,提升风险治理的专业性与全面性。
善用数智技术,是提升高校网络意识形态治理能力、筑牢青年思想阵地的核心抓手。高校需坚持系统观念,统筹主体激活、内容改革、技术升级、政策防控四维协同并进,全方位筑牢数智时代网络主流意识形态阵地。
(作者单位:南京工程学院;本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“人工智能时代大学生网络主流意识形态引领力研究”〈2023SJSZ0181〉研究成果)