原标题：360周鸿祎：中美AI差距主要在于“确定技术方向”，一两年内可以追上【附中国人工智能市场现状分析】

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当地时间2月16日，OpenAI发布了文生视频大模型Sora，它仅仅根据提示词，就能生成60秒的连贯视频，引发全球关注与讨论。当日，360创始人、董事长周鸿祎发文称，OpenAI手里应该还藏着一些“秘密武器”，这样看来中国跟美国的AI还存在一些差距。他同时表示，科技竞争最终比拼的是人才密度和行业积累。AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。

周鸿祎表示，中美在AI上的差距主要在于“确定技术方向”上，一旦方向确定，中国的优势是学习能力很快，中美在AI上的差距应该能在一两年内追上。周鸿祎同时表示，2024年或将成为中国在AI领域的“应用之年”，相信今年大模型将在许多企业的垂直领域大有可为，中国现在要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过GPT4，是完全有可能的。

回看我国人工智能发展情况：

——行业处在快速发展阶段

相较于国际人工智能的发展历程，我国人工智能产业起步较晚，萌芽于1978年。随着互联网的快速发展和技术的迭代更新，人工智能产业在过去近20年渡过探索期和成长期，目前正处于快速发展阶段。国务院于2016年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中明确提及将人工智能列为国家战略层面的重大科技项目。2020年，“十四五”指出人工智能作为“新基建”建设重要一环，将是新一轮产业变革的核心驱动力，肩负着推动万亿实体经济产业转型升级的目标。

——人工智能市场规模突破5000亿元

受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。根据中国信通院发布的数据，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长，2021年同比增长达到33.3%，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。初步统计，2023年规模达到5784亿元，增速放缓至13.9%。

——人工智能投融资活动进入相对冷静期

中国人工智能行业投融资活动在2012-2018年经历了快速增长，2018年融资金额达2668亿元，投资事件1396起。2021年达到历年峰值，融资金额增长至4761亿元，投资事件数1362起。2022年中国人工智能行业的投融资活动进入相对冷静期，投融资数量和金额均呈现下滑态势，融资金额下降至1731亿元，投资事件数减少至963起。2023年人工智能行业投融资活动有所回温，投资事件有所下降但是融资规模有所上升，融资金额达到2631亿元。截止2023年12月14日，中国人工智能行业总计共有10110起投资事件发生，总计融资金额为37762亿元。其中投资事件主要集中在企业服务、先进制造和汽车交通领域，占比分别为38%、31%和13%。

——人工智能应用场景广泛，互联网和金融行业渗透度最高

近年来，人工智能技术正在被应用到不同场景中，主要包括安防、金融、交通、物流、医疗、零售等领域。由于场景复杂度、技术成熟度和数据公开水平的不同，人工智能技术在各场景的渗透度也不同。根据IDC的数据，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，其中金融和电信行业人工智能应用增长速度较为明显。

前瞻产业研究院报告认为，人工智能技术的不断创新推动了应用场景的深度发展，牵动着以AIGC、数字人、多模态、AI大模型、智能决策为代表的技术浪潮。这些尖端技术为市场注入广泛的可能性和巨大的潜力，同时，企业对自身数字化和数字化转型的积极推动也催生了对人工智能技术多样性的需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了坚实基础。国家“十四五”政策支持行业发展，据此前瞻测算，2024-2029年期间，我国人工智能行业市场规模将进一步扩大，2029年市场规模将突破万亿大关，提前实现《新一代人工智能发展规划》中2030年人工智能产业规模达到10000亿元的规模目标。

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