克服AI时代数据流动与保存痛点 三大数据存储解决方案在MWC24发布
封面新闻记者 孟梅 欧阳宏宇
AI大模型的快速发展，将充分激活数据资产的价值，促进“数据觉醒”时代到来。在AI时代，数据基础设施建设面临流动性与永久保存两大挑战。
2月27日，华为数据存储产品线总裁周跃峰在MWC24巴塞罗那期间表示，AI时代，对于全球运营商需要构建领先数据基础设施的普遍诉求，有AI数据湖、全场景数据保护和DCS全栈数据中心三大创新解决方案，从而促进数据资产化进程加速。
要建设智能化数据基础设施，需要克服两大挑战。首先，为将数据提炼成知识，独立分散的数据将被编织，并汇聚到AI数据工厂进行价值挖掘，对数据要素的流动性提出更高要求。此外，数据资产化加速，AI标注数据以及模型数据的平均留存时间超过3年，部分宝贵的语料数据甚至需要永久保存。
据周跃峰介绍，为应对以上挑战，目前已经有存储创新产品及解决方案。
为使能海量数据成为价值资产，主要是通过建设AI数据湖的解决方案。具体而言，具备数据管理DME、一站式知识生成工具链eDataMate、数据编织Data Fabric，以及OceanStor A800/A310等全新AI存储底座，使能AI训练数据全局可视、可管、可用，训练数据归集、预处理和训练效率倍增。
要更好保护数据资产安全，现有技术是构建从数据生产、数据备份到数据归档的全场景数据保护解决方案：通过主存与备份协同，缩短90%的海量小文件备份周期，并支持原生数据格式下的实时数据分析；通过备份与归档协同，实现重删后的数据分级，减少80%带宽消耗。
助力运营商IT业务更加高效，已经有DCS全栈数据中心解决方案：以虚拟化和容器为基座，从数据的采、存、算、管、用全流程打造全栈解决方案，构建完备的IaaS和PaaS服务。
“AI促进数据觉醒时代到来，数据资产化进程加速。”周跃峰预测，数据存储提供全业务场景存储解决方案，将帮助运营商构建AI时代领先的数据基础设施。