潮新闻客户端 记者 张云山 柳蓬

11月19日下午，在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，行业大模型、具身智能等领域的10项首发成果精彩亮相，其中AI数据合成与生产平台AIGD（AI Generated Data）凭借其在数据合成领域的创新技术，吸引了广泛关注。

蚂蚁数科AI科技技术负责人、蚂蚁天玑实验室主任李哲

随着AI技术的快速发展，高质量数据已成为AI应用深入产业的重要基础。然而，据Epoch AI Research研究团队预测，到2026年，现存用于AI模型训练的高质量语言数据将面临耗尽的困境。在此背景下，数据合成技术显得尤为重要。 蚂蚁数科AI科技技术负责人、蚂蚁天玑实验室主任李哲在峰会上表示，未来的AI应用将需要大量稀缺且难以获取的长尾数据，如自动驾驶中的极端天气与路况数据，以及具身智能所需的复杂场景数据。AIGD平台的推出，正是为了应对这一挑战。

AIGD平台具备PB级数据生产能力，支持从数据生成到训练的全流程自动化处理，自动化率高达80%。平台自研了15余种数据合成工具，能够合成图片、视频、3D模型等多模态数据，满足多种应用场景下的AI模型训练需求。 业内人士认为，AIGD平台的出现，将有效缓解高质量数据短缺的问题，推动AI技术深入千行百业。据Gartner预测，到2030年，合成数据将成为AI模型的主要训练数据来源；2024年，60%的AI数据将是合成数据。 此外，AIGD平台还具备数据标注和质检能力。通过人机协同标注，预标注模型依赖人工标注量降低了70%以上。在数据质检方面，平台会根据元信息支持不同粒度的数据质量统计，确保合成及标注后的数据符合预期质量要求。 蚂蚁数科今年陆续发布了多款AI产品，包括大模型安全评测与防御产品“蚁天鉴”、反深伪造产品ZOLOZ Deeper等。作为一家面向ToB服务的科技公司，蚂蚁数科将继续坚定在AI ToB领域的投入，推动AI服务产业的黄金年代到来。 此次乌镇峰会上，AIGD平台的亮相不仅展示了蚂蚁数科在AI数据合成领域的创新能力，也为解决AI高质量数据短缺问题提供了新的思路和解决方案。

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