清华大学申请跨域推荐优化专利，旨在提高跨域推荐模型的推荐性能_科技资讯

清华大学申请跨域推荐优化专利，旨在提高跨域推荐模型的推荐性能

金融界

2024-03-12 15:27:11

金融界2024年3月11日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种跨域推荐优化方法、装置和存储介质“，公开号CN117668359A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请提供一种跨域推荐优化方法、装置和存储介质，属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取跨域推荐模型当前训练过程中输入的多个源域行为和多个目标域行为并输入行为感知模块，其中，每个行为为用户‑商品对；通过所述行为感知模块确定所述多个源域行为中每个源域行为的重要性，其中，所述重要性表征所述每个源域行为的商品对目标域的重要性以及对用户的重要性；将所述每个源域行为的重要性作为当前训练过程的总损失函数中每个源域行为的损失权重，根据所述总损失函数更新所述跨域推荐模型的模型参数。本申请旨在提高跨域推荐模型的推荐性能。

来源：金融界

上一篇：李彦宏最新发声，这个趋之若鹜的职业将不复存在→

下一篇：泰丰智能申请三通卸荷阀专利，能够满足不同泄压大小的使用需求

清华大学申请跨域推荐优化专利，旨在提高跨域推荐模型的推荐性能

相关内容

热门资讯