邮储银行申请人脸识别专利，提高了模型训练效果
金融界
2024-01-12 05:20:42
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金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，中国邮政储蓄银行股份有限公司申请了一项名为“人脸识别模型的训练方法、装置及人脸识别方法、装置”的专利，公开号为CN117372817A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置及人脸识别方法、装置，训练方法包括：获取多个数据源的训练样本数据，并根据多个数据源的训练样本数据构建初始训练集；利用初始训练集进行人脸识别模型的预训练，得到第一人脸识别模型；利用多个数据源的训练样本数据和预设权重分配网络对第一人脸识别模型进行优化，得到第二人脸识别模型；根据多个数据源的训练样本数据和第二人脸识别模型构建混合训练集；利用多个数据源的训练样本数据和混合训练集及预设权重分配网络对第二人脸识别模型进行优化，得到最终的人脸识别模型。本申请考虑了不同数据源的场景差异性等对模型训练效果的影响，通过多阶段优化训练和权重自适应调整，提高了模型训练效果。
来源：金融界
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