近日，多家媒体发表报道称，经过多年高强度研发，三大 AI 巨头在开发新模型时，回报和努力开始不成正比：OpenAI训练的新模型“Orion”未能达到预期，Google的Gemini新模型同样表现不佳，而Anthropic推迟了Claude新版本的发布时间。现有生成式人工智能的技术路径似已“触墙”。而OpenAI的CEO山姆·奥特曼则罕见地在社媒直接回应“There is no wall”（还没撞墙呢）。这位踌躇满志的创始人仍然积极地为市场和投资人打气，否定了“发展遇阻”传闻。

但一个不争的事实是，无论是ChatGPT，还是Claude，新版本的迭代速度都在放缓。于是有人担忧，AI大模型会不会像之前炒得火热的“元宇宙”一样，经过一轮资本和营销的追捧后，迅速归于沉寂，昙花一现——率先拥抱元宇宙的Facebook，在4年烧掉500亿美元却难泛水花后，不得不削减了对元宇宙的投入，转身拥抱AI。另一位入局虚拟现实的巨头苹果，推出的Vision Pro头显同样反响不佳，有传闻将于今年年底停产。有元宇宙之类“风口技术”的教训在前，对AI的担忧也不全是杞人忧天。

要弄清楚这一点，首先要明确，此前以元宇宙为代表的“风口技术”和AI在应用上的最大区别在哪？

以元宇宙为例，所有相关项目的使用者都需要购置价格不菲的设备。但AI的获取、使用成本要低廉得多，只要有一台智能设备和网络，就能直接体验。如今，已经有相当一部分人把AI作为日常工作、学习的伴侣，这无疑是AI的“核心用户”。

人工智能在科研、教育方面的作用和优势也日益凸显出来。今年的诺贝尔物理、化学两个奖的授予，都与人工智能有关，以致于有人戏称诺贝尔奖变成了“图灵奖”。和实际应用受阻的元宇宙比起来，AI显然“有用得多”。

当然，生成式人工智能还有很长的发展道路要走。一个重要的问题是抓取数据的质量，并不是所有的数据都被公开上传到互联网上，比如受版权保护的书籍。人工智能开发者在尝试和出版商艺术家合作，但速度肯定没那么快。AI还需要提升对抓取信息的筛选、甄别能力，而不是经常回答用户“谢谢您的纠正”。

此外，突破“聊天机器人”的状态，让人工智能直接工具化，给使用者带来真实的便利也是重要的一点。目前，有开发者正在试图训练人工智能帮助用户直接预定航班，这是一个很有意义的实践场景。当然，要想真正实现这一步，还需要不同平台的协调，但这给了我们一个很好的技术落地思路。

眼下世界头部生成式人工智能公司发展碰到阻力，恰恰给了中国公司一个追赶的机会。以往人们抱怨国内公司追赶的速度，跟不上国外公司更新的速度，“总是落后一两代”。但如今，差距可能进一步缩小。在另一层意义上来说，承认生成式人工智能发展并非一帆风顺，也有助于洗去生成式人工智能产业的泡沫，消除营销赋予的滤镜，减少资本的盲目追捧。这也是避免生成式人工智能重蹈元宇宙覆辙的重要方法。

我们完全可以相信，在消除盲目追捧和盲目乐观后，生成式人工智能能进入一种稳步发展的轨道。在发展大模型之余，人们也更注重生成式人工智能的实际运用，降低普通人的上手难度。让生成式人工智能更多地惠及日常生活，尤其让国人感受这次“人工智能革命”。正如开发者所说：“我们当下所做的许多工作，在几百年前的人们看来可能既微不足道又浪费时间。但往者不可谏，来者犹可追，最重要的不是沉溺于过去，而在于怎样开启一个新的时代。如果当时的人们有机会看到今天的世界，一定认为周遭的繁荣景象远远超过了其想象。而如果我们从今天开始向后快近一百年，那种勃勃生机、万物竞发的情景也将同样令人难以想象。”

作者 | 郁风 资深媒体人