北大180页PPT生成式人工智能与高等教育变革：价值、影响及未来发展
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《生成式人工智能与高等教育变革：价值、影响及未来发展》由尚俊杰撰写，深入探讨了生成式人工智能在高等教育领域的变革作用，从概念、影响到价值、挑战与应对策略，为教育领域的相关研究与实践提供了全面的理论和实践指导。
1. 人工智能概述：人工智能旨在让机器拥有类似或超越人类的智能，历经三次发展浪潮，包含符号主义、联结主义、行为主义三大学派。生成式人工智能作为其重要分支，能利用算法和模型创造原创内容，ChatGPT、GPT-4等是典型代表，它们在自然语言处理、图像生成等领域成果显著，推动了人工智能的发展。
2. 对人类社会与教育的影响：人工智能对人类社会影响深远，既创造就业机会、推动行业发展，也导致部分人员失业，引发对就业结构的担忧。在教育领域，其表层影响是学生用它完成作业等，深层影响体现在改变人才需求、冲击学术研究和人才培养模式，促使教育界重新思考教学目标与方式。
3. 在教育领域的价值：人工智能在教育领域具有多方面价值。它推动学习走向个性化，依据学生情况提供定制学习方案；助力教学迈向智能化，辅助教师备课、授课和评价；促使评价进入多元化，通过分析学生表情等多维度数据实现；推动管理逐渐科学化，提升管理效率与决策科学性；促进资源趋于公平化，打破资源分配不均的局面。
4. 面临的困难与应对策略：人工智能在教育应用中面临技术瓶颈、伦理观念、组织结构和学习机制等方面的问题。为此，需要加强人工智能基础研究，突破技术难题；关注伦理问题，确保技术应用符合道德规范；推动教育流程再造，优化教育系统结构；普及人工智能教育，提高师生对技术的应用能力。
5. 学习科学的赋能作用：学习科学作为跨学科领域，研究“人如何学习”及“如何促进有效学习”。它能赋能人工智能教育，通过对学习基础机制、学习环境设计和学习分析技术的研究，为人工智能在教育中的应用提供科学依据，提升学习效果。
6. 未来展望：面对人工智能带来的变革，教育领域需革新育人理念，从“学知识”向“强能力”转变；升级办学路径，主动调整专业结构；创新教学模式，实现“师/生/机”深度交互；推动学习范式转型，培养学生自主学习能力；完善评价方式，采用多元评价体系。教师应努力掌握相关知识技能，更好地应用人工智能服务教学。
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