今天分享的是：AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书

报告共计：189页

《AI融合高等教育：从通识到专业——学科+AI人才培养白皮书》聚焦智能时代高等教育转型，提出构建“通识+专业”的AI融合教育体系。全球AI浪潮下，学科边界加速重构，各国通过政策布局AI教育，如美国“OPT政策”吸引人才、中国“教育数字化战略”推动学科融合。国内高校已开展实践，如清华大学启动AI赋能教学试点，南京大学构建“1+X+Y”通识课程体系，同济大学发布AI赋能学科行动计划。

书中提出“人工智能通识教育”与“学科+AI专业教育”双轨培养框架。通识教育覆盖技术原理、伦理决策等核心模块，培养跨学科认知能力；专业教育则结合工科、理科、文科、医科等不同领域需求，设计差异化课程，如工科聚焦智能系统设计、医科侧重医疗影像AI分析。教学模式强调实验课、项目驱动和校企合作，利用AI教学平台实现实训与科研联动，如和鲸科技的ModelWhale平台提供数据科学实践环境。

此外，白皮书探讨AI技术在教学中的应用场景，如智能助教自动批改作业、大模型辅助科研文献分析，同时关注伦理挑战，强调数据隐私与算法公平。未来发展需突破课程更新滞后、学科壁垒等问题，通过动态课程池、跨学科研究平台及师资培训体系，构建“技术-人才-制度”协同的教育生态，培养兼具领域知识与AI思维的复合型人才，助力全球科技竞争与产业升级。

以下为报告节选内容