《数据智能研究报告（2025年）》
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2025-06-19 15:02:21
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《数据智能研究报告（2025年）》指出，近年来生成式人工智能技术突破，推动大数据与人工智能深度融合，数据智能产业应运而生。2024年以来，政策上我国密集出台“人工智能+”等行动推动产业发展，技术上DeepSeek等引领以算法和模型架构优化为主的新时期，应用上智能体降低技术门槛，加速千行百业数智化转型。数据、算法、应用、安全四大领域协同驱动产业发展，数据是基石，算法是引擎，应用是牵引，安全是保障。高质量数据建设进入元年，但面临缺乏实践方法论、技术能力有短板、数据流通机制不完善等瓶颈，未来将呈现方法论成熟、多模态技术创新、多方协同生态等趋势。以大模型为代表的算法技术加速渗透，但模型效果、技术栈、应用方式存在问题，未来多模态能力、智能中台、智能体协同将持续发展。数智应用百花齐放，场景渗透深化，但协同、效益计量、经验复用存在挑战，大模型与小模型协同、与知识库融合、智能体、数字员工将成趋势。安全方面，智能化治理体系升级，但技术、业态治理、落地实践有挑战，未来将向主动治理转型，AI赋能基础技术融合。数据智能产业已成为数字经济核心引擎，未来将持续发展，提升数据处理效率和安全性，渗透传统行业，助力社会跨越式进步。
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