智东西

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

智东西7月8日报道，6月19日，在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi发表主题演讲，分享了亚马逊云科技在云以及AI领域的最新技术洞察和进展。会后，Shaown Nandi接受智东西等媒体的采访，他告诉智东西，亚马逊云科技Amazon Bedrock平台为构建AI agent提供了更多模型选择和灵活切换能力。借助Amazon Guardrails，用户可在更换模型或模型版本时，无需重构安全防护策略，简化工作流程。此外，用户还可以通过模型蒸馏、提示词路由等机制优化成本。

每个模型通常都有自己独立的API接口，而Amazon Bedrock提供的是统一API入口，支持所有模型。这意味着即使未来更换模型，只要用户最初用的是Amazon Bedrock的API，就无需改变调用方式，而且可以在平台上选择接入任意可用的模型。

在AI基础设施投入和短期盈利的平衡方面，Shaown Nandi称亚马逊秉持长期主义，致力于帮助客户实现长远目标，几周前还大幅降低了GPU价格以降低客户成本。芯片厂商的芯片改进、模型本身的优化，以及亚马逊云科技的模型蒸馏、自动提示语路由等技术，还有对GPU能耗的改进，都能推动推理成本的下降。

“AI技术的发展恰如巨型海浪的形成：看似平静的涟漪在特定条件下也可演变为高达30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同样已从小规模的突破，发展成当今的超级浪潮。而这一转变主要由不断创新的模型、海量可用数据及强大计算能力的融合所驱动。随着企业从谨慎探索转向广泛应用，以及亚马逊云科技等领先科技公司在模型能力、准确性、经济性与安全性等方面持续创新，这股AI超级巨浪正在重塑全球各个行业。”Shaown Nandi在演讲中谈道。

会后与媒体沟通期间，Shaown Nandi进一步分享说，Agentic AI和生成式AI已给很多公司带来了切实可见的成果。而亚马逊云科技的服务能帮助他们更好地利用自身数据、运力和计算能力打造应用，解决业务难题。

被问到过去一两年亚马逊云科技从AI agent发展中看到的增长情况，他分享说，客户使用和建立AI agent时会生成更多数据需要存储，云存储是更好的选择，客户对亚马逊云科技提供的迁移数据方式感到振奋，随着AI agent的发展，与云相关的使用活动也在增长，且财富500强中75%的工作负载仍在本地，未来迁移空间大，AI agent未来发展前景广阔。

亚马逊云科技平台上有很多好的用户案例和适用场景，比如在客户服务方面，Agentic AI应用旅行公司的一线坐席更快更准确地回应客户，加入情绪分析和实时翻译功能；软件工程领域应用增长也很快，亚马逊云科技自己以及很多初创公司都在Amazon Bedrock上构建了有效的AI agent。

在帮助客户将AI agent落地到具体应用场景时，亚马逊云科技有多项独特优势，包括提供更多模型选择、解决无差异化体力活、让客户在构建AI agent时能更快调整和更换模型，以及拥有韧性的基础设施、自研芯片等，能为客户提供更灵活、可靠、有效的解决方案。

关于客户调用模型时是集中在少数几个还是越来越分散，Shaown Nandi观察到，模型多样化趋势明显，专业、用途明确、能力强的模型不断出现，应用场景增多，用户模型选择持续多元化。

Shaown Nandi还举例说明了如何建立生成式AI应用，建议利用Amazon Bedrock时需考虑模型选择、成本、隐私和私密保护等因素。应用开发方面，Amazon Transform能帮助客户将遗留应用迁移到亚马逊云科技以实现现代化。Agent构建方面，亚马逊云科技提供了Amazon Bedrock、Strands Agents等工具。基础设施方面，亚马逊云科技在全球建立的区域和专有区域网络，既与英伟达在云方面长达14年的合作，又有Amazon Trainium、Amazon Graviton等自研芯片，并提供S3 Tables、元数据存储等高性能存储工具。

在他看来，MCP对于AI agent来说是强大的解锁器和解码器，就像通用的USB-C，能让AI agent更便捷地获取服务和数据，使其更自主化、智能化和自动化，前景广阔，已有很多客户及亚马逊云科技自身在使用。

Shaown Nandi称，所有类型的AI agent均可由合作伙伴或生态系统参与开发，亚马逊云科技开发的专有agent通常聚焦在自身有深厚专长的领域，或受客户启发填补市场空白，目标是让市场有更多选择。亚马逊云科技重视与合作伙伴协同，提供底层技术能力来帮助他们开发应用。

谈及企业级市场和C端市场在设计AI agent的区别，他认为企业级应用在设计初期就需考量安全性和韧性，再考虑功能实现，而C端应用初期更关注功能，两者区别明显，企业客户重视亚马逊云科技服务的韧性、安全性和可控性，在生成式AI使用中，数据使用与存储至关重要，产品设计中已做大量控制以保护信息。

在开源策略上，Shaown Nandi笃定地说，亚马逊云科技一直公开支持开源，Strands Agents便是一个开源工具。他相信专有模型和开源模型并存会给用户更多选择，也能让全球开发者更好地回馈社会、共同发展。