7月18日，《财中社》在北京举办“AI+新生态：从技术爆发到商业共生”闭门沙龙，主题聚焦AI如何通过生态协同推动跨行业发展。

本次沙龙行业领袖、技术专家与生态伙伴共聚一堂，解码AI技术在多领域的落地经验，探索生态共建的创新路径，助力各行业把握智能时代机遇，推动技术与产业的深度融合与协同发展。

智现未来董事长兼CEO管健围绕企业发展、AI在高端制造领域的实践等话题展开分享。

AI发展见证人

作为清华大学毕业生，管健深耕人工智能领域多年，见证并参与了行业从技术积累到爆发的全过程。

管健的AI从业经历可追溯至行业“爆发前夜”。

2003-2008年攻读博士期间，管健便专注于机器学习与神经网络研究。彼时，人工智能尚未成为大众焦点，直到2012年深度学习在图像识别领域突破人类水平、随后2016年AlphaGo在围棋领域超越人类，行业迎来新一阶段爆发。

“我算是在不那么热的时候进入，之后一直在这个方向深耕。”管健表示，他在微软（MSFT）工作多年后回国，创办了如今的智现未来。

闯入半导体赛道

智现未来成立于2017年，经营范围主要包括设备工程系统软件及计算机软件开发等，企业的核心业务是为高端制造工厂提供良率和产能管理系统，尤其聚焦半导体与液晶面板等高技术行业。

“我们在国内该领域排名第一，全球能进入前三。”管健介绍，国内主流液晶面板企业如京东方A（000725）、华星光电、深天马A（000050）等，其产线均采用智现未来解决方案；半导体领域，华虹公司（688347）、晶合集成（688249）等头部企业也已成为其客户。

在管健看来，高端制造工厂的核心诉求集中在两点：提升产能（单位时间产量）与良率（合格产品比例）。

“中国半导体产业的挑战不仅是设备和材料，更在于人才密度不足。”他解释，先进晶圆厂有3000多道工序，每台设备日均产生TB级数据，需要监控的参数成千上万，仅靠工程师人力难以高效处理。

“中芯国际（688981）有梁孟松博士这样的行业顶级人才，但总不能出一个问题就由他亲自去解决。”管健进一步解释，智现未来的AI解决方案作为经验丰富的“老师傅”，可以为广大的初、中级工程提供指导帮助其快速解决复杂问题，提升工程师的效率，从而缓解企业人才密度不足的问题。

传统模式下，决策看似“数据驱动”，实质上工具仅提供数据，结论需依赖工程师经验分析得出；而智现未来通过AI技术，正推动行业向“知识驱动”、“结果导向”转变——AI直接处理数据并输出结果，盘活企业积累的海量数据资产。

AI+效率复用

这一转变的关键在于人工智能技术——包括多模态大模型和智能代理(Agent)的应用。

2023年初，受ChatGPT启发，智现未来放弃传统统计学习与知识图谱技术路线，全面转向Transformer。

当年6月，其在行业盛会SemiCon上推出半导体领域专属大模型“灵犀”；9月与国内第三大晶圆代工企业合作，用企业积累的文档进一步训练模型；2024年4月，首个产品上线运行，成效显著：问题识别的准确率从百名工程师人工处理的80%提升至90%+，报告生成时间从两天半缩短至1小时。

“这带来了三重价值。”管健表示，一是提升工程师效率，避免盲目、无头绪的摸索；二是降低对单个工程师的能力要求——初级工程师在AI辅助下可处理复杂问题；三是实现快速迭代。对于动辄投资数百亿、上千亿元的晶圆厂而言，时间的节约与人力的提效意义重大。

谈及行业趋势，管健认为，AI时代的核心是“快”——技术、场景快速迭代。

“实践让我们不断刷新AI的能力边界，这是最深的体会。”他说，AI正深刻重塑高端制造的决策范式，为中国半导体、面板、新能源等高附加值行业的垂直突破提供新动能。