今天分享的是:全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书
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《全球计算联盟GCC:2025年异构算力协同白皮书》围绕异构算力协同展开,系统梳理了算力产业发展现状、体系架构、关键技术、解决方案及未来展望。
当前,人工智能技术推动算力需求百倍级增长,异构算力因能优化不同计算任务成为关键,但存在碎片化、生态割裂及协同效率不足等问题。政策与需求双驱动下,中国算力产业高速发展,智能算力增长迅猛,2025年全球占比达60%,中国规模达748 EFLOPS,预计2028年将达2781.9 EFLOPS。国外英伟达、AMD占据领先,国内芯片发展迅速,呈“一超多强”格局。
异构算力指不同架构计算单元组合,聚焦智算领域则是面向大模型的不同AI芯片算力,分GPGPU和专用ASIC两类。其协同面临“资源墙”“生态割裂”“效率低”三大挑战。
为解决这些问题,需构建包含统一计算、通信、调度和评测的协同体系架构。统一计算打破生态壁垒,统一通信实现高速传输,统一调度优化资源编排,统一评测提供评估标准。关键技术涵盖跨架构编译、统一算子加速库等多方面,支撑各体系有效运行。
解决方案与实践方面,“一模多芯”异构混池训练和低成本异构混合推理是重要方向。中国电信、智源研究院等机构推出相关方案,在提升效率、降低成本等方面成效显著。
未来,技术将向芯片级新计算范式、主机级超节点异构、集群级跨域协同及“四算一体”场景融合发展,推动异构算力协同迈向新高度,为人工智能和数字经济发展提供支撑。
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