在近期美股IPO市场的狂热浪潮推动下，私募股权市场的水位也随之不断攀升。全球领先的数据、分析和人工智能企业Databricks，近期宣布正在进行一轮规模超过10亿美元的K轮融资，该轮融资的各方已经签署了投资条款清单，预计完成后，公司的估值将突破1000亿美元大关。

这一消息引起了业界的广泛关注。Databricks在去年底已经进行了一轮100亿美元的融资，当时的公司估值为620亿美元。短短不到一年的时间，公司的估值几乎翻倍，足见其在大数据和人工智能领域的强劲实力和巨大潜力。

据悉，这笔新增资金将被用于加速Databricks的人工智能战略，并推动其全球业务的增长。Databricks作为一家专注于大数据处理的公司，致力于帮助企业整合分散的数据，并利用机器学习和AI技术进行分析与应用。其提出的“数据湖仓”（Lakehouse）概念，打通了数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入了可视化工具和生成式AI功能，进一步提升了其产品的竞争力和市场地位。

随着估值的突破，Databricks也跻身了一个独特的“俱乐部”。在全球未上市的初创“独角兽”企业中，目前公认市值超过千亿美元的仅有航空航天科技公司SpaceX、人工智能领军企业OpenAI以及移动互联网巨头字节跳动。这三家企业的估值都已经超过了3000亿美元，足以说明Databricks所取得的成就之非凡。

马斯克的人工智能公司xAI与社交媒体平台X在年初重组后，合并估值也突破了1100亿美元。上个月，有知情人士透露，xAI控股正在洽谈进行一轮估值最高可达2000亿美元的融资。这一系列的高额融资和估值飙升，无疑进一步加剧了市场对人工智能和大数据领域的关注和热情。

那么，Databricks究竟是做什么的呢？简单来说，它就是一个大数据处理平台，能够帮助企业把分散的数据统一起来，并利用先进的机器学习和AI技术进行分析与应用。这个平台不仅可以直接存储原始数据，如股票资讯、社交媒体舆情、公司公告等，还能使用这些数据生成报表、进行投研分析，甚至在平台上训练AI模型，用来生成选股策略等。

Databricks的实力不仅体现在其独特的产品理念和先进的技术上，还体现在其强劲的业绩增长上。据透露，今年6月时，Databricks的高管曾告诉投资者，公司的年化收入到7月时能达到37亿美元，同比增速高达50%。这一业绩表现远远超过了其主要竞争对手Snowflake。Snowflake是一家由巴菲特投资的公司，预计在其截至明年1月的财年里实现45亿美元的收入，年增长率为25%。而截至最近一个交易日收盘，Snowflake的市值仅为642亿美元。

除了业绩强劲外，Databricks还在不断扩大其团队规模。公司目前总共雇佣了约9000名员工，并表示今年将再增加3000人。这一人才战略无疑将进一步增强公司的研发能力和市场竞争力。同时，公司发言人表示，包括a16z、Insight Partners、Thrive Capital等在内的现有股东正在积极参与新一轮融资。

面对如此火爆的市场需求和投资者的热情追捧，Databricks的首席执行官Ali Ghodsi也透露了一些内部信息。他表示，在Figma上市后，他收到了许多投资者的询问。尽管Databricks原本不打算这么快再次融资，但投资人每天都在联系他，询问是否可以投资。Ghodsi直言：“我的手机被打爆了。”这也从一个侧面反映了市场对大数据和人工智能领域的热切关注和巨大需求。

在Figma的IPO暴涨表现和数据分析公司Palantir股价惊人飙涨后，投资者们更加渴望认购未上市科技公司的晚期融资。而Databricks作为这一领域的佼佼者，自然成为了众多投资者追捧的对象。尽管华尔街对人工智能相关的事物胃口极大，但Ghodsi表示，这轮融资将允许公司推迟IPO计划。他充满信心地说：“虽然财务团队告诉我别这么说，但我认为Databricks有机会成为一家万亿美元公司。”

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