别急着写码：AI 协作超稳两步法
创始人
2025-08-24 18:00:54
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很多人第一次接触 Claude Code，都会忍不住直接甩一句「帮我写个代码」。结果往往不尽人意——AI 给你一坨能跑但不可维护的“屎山”，改来改去，最后比自己写还费劲。
其实问题根源不在 AI，而在沟通方式。AI 再聪明，也无法读心。如果需求模糊、边界不清，那它只能“猜”。一旦猜错，你得到的就是错误实现，或者堆满技术债的代码。想要和 Claude Code 高效协作，需要养成一个习惯：先让需求不带歧义，再让 AI 参与实现。
第一步：写一份“零歧义”的需求文档
找一个顺手的需求文档工具（常见的文档协作平台都可以），把新需求详细描述清楚。标准是：
- 任何人拿到这份文档，都能毫无歧义地理解你想要什么。
- 内容尽量图文并茂：流程图、页面示例、输入输出样例，甚至操作步骤，都写进去。
- 字数不要吝啬，1000字以上是个安全线。描述越清晰，AI 的输出越准确。
完成后，再把这份文档粘贴给 Claude Code。记住：如果最后产出的代码是一座屎山，问题不是 Claude Code，而是你文档不够清晰。
第二步：首次沟通，别让 AI 急着写代码
第一次把需求丢给 Claude Code 时，千万别一上来就要求“写完整代码”。
正确的做法是在需求末尾加上这样一句话：
不要急着写代码！先理解需求，给出实现思路，我们先讨论，看还有啥需要我决策的点？ ultrathink
这样一来，Claude Code 会先帮你拆解需求，提供设计思路、可能的实现方案、边界条件。你可以和它反复确认，哪些地方需要你拍板决策，再进入代码环节。
这种方式会让后续的实现更加稳健，减少返工，避免技术债，真正发挥出 AI 的价值。
如果你也想试试 Claude Code，可以通过这个入口体验👉 aicoding.sh/i/admin（纯分享）
总结
很多新手和 AI 合作时，把失败归因于“Claude Code 不行”。
但真相往往是：输入垃圾，输出必然垃圾。
当你能做到「文档无歧义」+「先思路后写码」，Claude Code 才会成为一个可靠的结对编程伙伴，而不是一个制造麻烦的“代码工人”。
从今天开始，试试这套两步走，你会惊讶于：AI 不仅能写代码，还能帮你思考设计、优化实现，减少未来的坑。
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