大模型开闭源之争加剧 美国AI创业者测试开源大模型的效率
【大河财立方 记者 陈薇】开闭源之争是大模型行业近期热点，近日，随着Llama 3宣布开源，一则美国AI创业者Arsenii Shatokhin的采访视频在网上流传。这位AI智能体公司VRSEN的创始人表示，企业自己运行开源大模型效率低于闭源，在他公司的客户中只有一两个有足够资源，来精调或运行700亿参数的Llama开源模型。
Arsenii Shatokhin已经在人工智能行业中从业六年，是美国知名的AI创业者之一。当前创业公司VRSEN专注于AI智能体，即基于大模型为企业客户打造AI Agent，从而提高销售转化率等指标。目前，Arsenii Shatoknin已经为多家知名企业如思科、StripePMA、HUGO PFOHE等提供过AI解决方案。
Llama 3开源后，Arsenii Shatokhin迅速发现了这款开源大模型的的实用性问题，“Llama 3比之前发布的任何开源模型都大的多，对他的客户而言，使用这款开源大模型，反而不如闭源的商业大模型效率高。
开闭源之争是大模型行业近期热点，但与Linux、安卓等系统开源不同，越来越多AI行业人士表达了对闭源大模型的认可，并纷纷指出开源大模型存在的各项问题。
不久前，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在演讲中指出，“大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。”
当然，这也因为开源大模型与以往的开源系统存在明显差异。
在开发者社区，有网友表示，当前的开源大模型并不是真开源，仅仅是开放参数，而训练代码、训练数据、算法都未开源，因此叫开放比开源更为准确。这也导致开源大模型无法像开源系统一样实现“众人拾柴火焰高”，导致开源大模型与闭源模型在实际应用中逐渐产生差距。
责编:陈玉尧 | 审校:李金雨 | 审核:李震 | 监审:万军伟