今天分享的是：2025年AI原生应用开源开发者沙龙·上海站电子书-阿里云

报告共计：126页

《2025年AI原生应用开源开发者沙龙·上海站电子书-阿里云.pdf》聚焦AI原生应用开发关键技术与实践，系统覆盖智能体（Agent）开发、分布式架构、可观测性及生态工具等核心内容。Agent开发模式上，介绍Single Agent、Workflow、Multi-Agent等主流范式，分析单Agent在复杂任务中的局限，如工具选择决策困难、上下文窗口有限等，Workflow模式含Chain（串行）、Routing（路由）等流程，Multi-Agent模式通过Supervisor协调多智能体分工；重点讲解Spring AI Alibaba Graph框架，支持ReactAgent、FlowAgent（含Sequential、Parallel、Loop类型）、MultiAgent等多种Agent类型，可通过Graph API实现灵活流程编排，定义Node（调用模型/工具）、Edge（连接节点）、State（上下文传递），还具备Streaming流式响应、Human-in-the-loop人工干预、Memory记忆管理等能力。分布式Agent方面，基于A2A协议实现远程Agent通信，结合Nacos服务发现实现远程Agent自动注册与调用，支持版本管理，可构建分布式Agent架构，如通过A2aRemoteAgent调用远程服务并融入本地工作流。可观测性层面，Spring AI Alibaba兼容OpenTelemetry协议，支持多方式数据导出，深度集成阿里云ARMS服务，提供全链路追踪、Token消耗监控、根因定位等能力；LoongSuite采集套件支持Java/Go/Python多语言无侵入观测，对比开源探针埋点更丰富，支持LLM场景关键指标（TTFT、TPOT）及协程/多进程场景，通过案例展示多Agent链路追踪、vLLM模型问题定位、系统评估与意图识别等实践。此外，还介绍Nacos 3.0在AI场景的升级，含MCP Registry（工具管理）、A2A Registry（Agent注册发现）、动态Prompt管理等功能，支持与Spring AI Alibaba结合快速开发AI Agent，同时提及Higress AI网关解决LLM场景计量限流、动态路由、成本优化等问题，Apache RocketMQ通过Lite-Topic（轻量级通信）、优先级Topic（分级消费）适配AI场景长响应、高算力成本等需求，为AI原生应用开发提供全栈技术支撑与实践指南。

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