蚂蚁数科：2025金融智能体深度应用报告
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《2025金融智能体深度应用报告》核心内容总结
当前金融行业正经历从数字化向智能化的深度转型，生成式人工智能及大模型是变革核心驱动力，但大模型存在缺乏自主感知与决策执行能力、“幻觉”等局限，金融智能体由此应运而生。它通过“感知 - 推理 - 规划 - 执行 - 进化”闭环机制，将大模型认知能力转化为金融业务行动，打破流程壁垒，实现端到端自动化与实时响应，显著提升金融业务效率与智能化水平。
金融行业存在流程固化、数据孤岛、人力成本高、个性化服务不足等“存量之困”，大模型虽为金融智能化提供技术底座，却无法独立解决复杂业务问题，金融智能体恰好弥补这一鸿沟。其具备六大核心模块，能带来提升效率、深化智能、增强客户体验、创新业务模式、强化风险控制与合规等核心价值，还能打破流程壁垒、实现自主感知与实时响应等，重塑金融生产力。
从应用概况看，我国金融智能体呈现单智能体与多智能体协同并存态势，聚焦客服、风控等核心场景并深化，技术底座与金融场景深度耦合的专业化架构逐渐形成。以蚂蚁数科为例，其金融智能体产品在银行、保险、证券等行业落地，如全行级智能体平台、银行业务增长智能体体系等案例，覆盖多核心业务场景，且有全栈自研与整合、打破数据壁垒等技术亮点，成效显著。
蚂蚁数科金融智能体覆盖银行、证券、保险、通用四大垂直行业超100个深度业务场景，在客户服务、内部运营等业务链条关键环节广泛渗透。对比行业，蚂蚁数科在技术路径上构建“金融行业模型与能力层”，业务场景实现“广度覆盖”与“深度渗透”，商业模式以“生态赋能”为核心，具有独特性。
未来，金融智能体将推动个性化与嵌入式金融服务、智能化产品设计、实时智能风险管理及全新合规监管模式发展，但目前其深度应用与普及仍面临个人数据监管和合规等挑战，需持续探索突破，以驱动金融行业变革。
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