原标题：转型AI必看：NLP技术结合AI推动教育创新

上一篇文章， 我们介绍了NLP的定义和基础认知。这篇文章，作者介绍了NLP的核心技术，通过技术讲解和案例，帮助大家达到“知其然又知其所以然”的效果。

当在探索如何让计算机理解人类的语言意图的过程中，自然语言处理（NLP）技术非常重要，它是人和机器之间可以丝滑对话的“关键纽带”。

通过拆解和分析人类的文本和语音数据，NLP技术构建了一座桥梁，通过这座桥，计算机不仅能够“听见”我们的声音，更能“理解”我们的意图和情感。

NLP（Natural Language Processing）的核心技术通常包括以下几个方面：

首先是【分词技术】，它将连续的文本分解成有意义的单词或短语，为后续的处理打下基础。紧随其后的是【词性标注和句法分析】，通过识别每个词的词性和句子的结构，帮助机器理解语法规则和句子成分。

而【语义分析】则进一步挖掘句子的含义，理解不同词汇和句子结构所表达的意图。【实体识别和关系抽取技术】

一、NLP的三大核心技术 1. NLP分词技术 2. NLP词性标注和句法分析