指纹是破案的“黄金标准”吗？AI研究新发现：指纹并非独一无二
在我们的认识中，指纹就是一个人身份的证明，指纹验证也成为警察破解案件的关键手段，然而，这一认知可能要被打破了，美国哥伦比亚大学的一名学生提出了指纹不是独一无二的观点，这名学生名叫加布·郭，在大学经过三年的学习和受指导后，他得出了自己疑问的问题的答案。
加布·郭将他的研究成果整理成论文的形式发表在了《科学进展》杂志上，论文显示了其思想的新颖性，论文的核心观点就是，因为一个人的不同指纹之间关联性极强，所以我们传统认知中每一个指纹都是独一无二的观念被打破，至少针对同一个人来说，这个观点是成立的。
既然如此，那依靠指纹进行案件判断的方式就难免受到质疑，毕竟指纹是现在断案依赖的重要手段，是联系罪犯的重要标准，这涉及到案件的合理公正和效率可以说意义重大。而加布·郭的研究结论指向冤假错案数量的增加，如果真的是这样，那就是判案的严重失误，这个后果是十分严重的，这也是他十分关注的问题。
加布·郭为此做了一个大规模的调查，他们的研究团队利用“深度对比网络”AI模型与收集了6万对指纹的美国司法数据库相连接，从而获取了大量真实有效的数据资源，这些数据的组合十分丰富，有的是同一个人的不同手指还有的是不同人的手指组成的，经过检验成对的概率得到了高达77%左右的概率。
这个数据可以说让人触目惊心，按照这样的高概率，似乎指纹检测似乎站不住脚，到这里还没有结束，加布·郭进一步表示了这个断案方式的不靠谱性，一般来说，法医在利用指纹对嫌疑人进行判定时，对指纹要进行细致的观察，但是他们的观察是有针对性的，只针对指纹的脊线分叉点和末端节点位置进行观察，这种方法的局限性在于只能对一根手指指纹匹配完整，如果现场只留下一个手指指纹，采集到的嫌疑人信息来自另外一根手指，那做指纹匹对时就极有可能出现失误，而且脊线和末端的位置一方面是辨别的关键，另一方面指纹边缘位置也很容易模糊不清，这也会加大误判的风险。看了加伦·郭的论文，我们即对现有的指纹验证产生怀疑，又十分好奇什么样的指纹验证更高效准确可信度高，他果然没有让我们失望。
加伦·郭在原有指纹验证手段的基础上，提出了AI模型预测手段，将观察重点放在指纹中心区域的脊线指向和弯曲度上，从而获得更大面积更清晰的判断区域，这对法医鉴定来说是一种新的思路，对案件的判断也会有很大的帮助。这篇文章可以说让我们受益匪浅，特别是针对相关涉及领域，这是一个重要的改进思路，虽然为了这篇文章的发布过程经历了一波三折，因为加布·郭没有法医背景，不过幸好凭借这篇文章的重要价值和创新意义的到了认可。
文章虽好，但是短时间内我们还是要依靠传统的指纹验证方式，而且，我们也不用对此感到灰心，毕竟这个方式我们已经用了这么多年，这说明它还是有相当的认可度的，而且，新的验证方式从本质上来说，是提升不是转变，它还是依赖于传统的验证方式之上的尝试，正如洛桑大学刑事犯罪学教授尚波德给出的定义，这的确是个细枝末节的发现，传统的刑事犯罪调查手段地位很难被改变，同时新的调查手段也很难产生实质性影响。但是不能否认的是这篇论文对同一个人不同手指之间指纹的相似性利用AI手段进行了合理的量化解释，这是其贡献所在，这样的研究单独出现可能惊起的波浪很小，但是一旦大量出现，就势必引起变革的风暴。