迈向智慧物流新范式:仓储机器人引领效率与模式升级
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2025-09-18 17:21:33
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随着技术创新和场景拓展,仓储机器人在物流系统中发挥着越来越重要的作用,头部企业借势崛起并不断推出创新性产品与解决方案,为行业发展带来新活力。在快速发展过程中,如何有效克服技术、成本、人才、系统集成等多方面的问题与挑战,成为仓储机器人进阶发展的关键。

当前,全球制造业加速转型、电商行业迅猛发展,对供应链与物流运作的效率、柔性、精准度等提出更高要求。尤其在我国,人口红利逐渐消退,用工成本持续攀升,推动仓储环节向自动化、智能化升级已成为不可逆转的行业趋势。作为物流体系统的重要组成部分,仓储机器人不仅在提升作业效率、降低人力成本、减轻工人劳动强度等方面发挥着日益凸显的作用,更成为保障供应链弹性稳定的“关键力量”,引领仓储物流从传统人工模式向智能柔性模式加速转型。

技术演进

助力物流智能化

在工厂与仓库等环境中,具有自主导航、识别、避障等功能,能够实现自动化搬运、拣选、包装、码垛等任务的机器人设备,可统称为仓储机器人,涵盖自动导引车(AGV)、自主移动机器人(AMR)、穿梭车、码垛机器人、分拣机器人等多种类型,可根据不同仓储需求灵活适配。

实际上,早期的仓储机器人以AGV为主,主要采用固定路径的导航方式。例如,最初的AGV依赖磁导航或二维码导航技术,必须沿着地面预先铺设的磁条或粘贴的二维码行驶。通过AGV可以将货物精准无误地送达指定地点,而且AGV之间还能通过控制调度系统相互协作,有条不紊地完成复杂的搬运任务,从而显著提升仓储作业效率。然而,导航灵活性差、缺乏自主判断能力等局限,使其难以适应复杂多变的仓储环境。

随着技术发展,仓储机器人逐步引入视觉识别与自主路径规划相结合的技术,能够自主移动的机器人(AMR)开始得到推广应用。激光SLAM(同步定位与地图构建)技术的引入,让机器人拥有“主动感知”的能力,可以通过激光雷达构建三维环境地图,实现自主定位和路径规划。此外,视觉传感器与深度学习算法的结合,也使得机器人能够更准确地识别环境中的物体和障碍物,进一步提升其自主导航和避障能力。

如今,人工智能、机器学习和物联网等技术的快速发展,使仓储机器人的智能化水平随之提升。许多仓储机器人已具备全智能操作能力,通过集成可执行抓取、封装等任务的机械手、机械臂,以及融合视觉与智能决策系统,完全可以替代传统人工作业。而具备与人类协同作业能力的轻型协作机器人,结合用于物体识别与行为引导的机器视觉部件,使人机之间能够通过简易对话实现智能交互,机器人可更精准理解并执行各类指令。

可以预见,随着仓储机器人自身技术进步和成本下降,以及与物联网、大数据等前沿技术深度融合,其功能将不断拓展,会在更多复杂仓储场景得到应用,从而推动仓储物流向更加智能、高效、安全的方向发展。

政策驱动

全行业持续向前

在过去很长一段时间里,受经济条件、技术水平等因素限制,我国仓储机器人产业发展主要处在跟随与探索阶段。近20年来,工业化水平提升、电子商务迅猛发展,各行业对自动化物流设备的需求持续提升,也带动机器人产品在仓储物流领域的落地应用。尤其是自2014年开始,国内市场上涌现出一批类Kiva式的仓储机器人企业,为行业发展带来新活力。

近年来,随着政府对机器人产业发展做出战略调整,逐步构建起较为完整的产业体系,相关政策也有力推动了仓储机器人健康有序发展。例如,2021年12月,《“十四五”智能制造发展规划》正式发布,在通用智能制造设备部分中提出,研发包括智能焊接机器人、智能移动机器人、半导体(洁净)机器人等工业机器人,以及智能多层多向穿梭车、智能大型立体仓库等智能物流装备,鼓励并推动仓储机器人的研发与制造。

同期发布的《“十四五”机器人产业发展规划》,更是明确将提高产业创新能力、夯实产业发展基础、增加高端产品供给等作为主要任务;在“机器人+”应用行动中,提出要深耕仓储物流等重点行业的应用;在机器人创新产品发展行动中的“工业机器人”部分,提出要研制面向半导体行业的自动搬运、智能移动与存储等真空(洁净)机器人,AGV、无人叉车,分拣、包装等物流机器人,面向3C、汽车零部件等领域的大负载、轻型、柔性、双臂、移动等协作机器人,可在转运、打磨、装配等工作区域内任意位置移动、实现空间任意位置和姿态可达、具有灵活抓取和操作能力的移动操作机器人。

极致嘉新一代RoboShuttle货箱到人拣选方案,增加全新RS Air机器人

在一系列政策引导与助推下,我国仓储机器人行业如今已形成覆盖研发、制造、销售与服务等核心环节的完整成熟产业链,并涌现出一批代表性企业,既有极智嘉、海康机器人、海柔创新、快仓、优艾智合等迅速崛起的新兴机器人企业,也有新松机器人、兰剑智能、井松智能、德马科技等在自动化物流领域深耕多年的实力品牌。

海康机器人潜伏叉取机器人围板箱搬运

快仓全新A5料箱机器人,最多可达5深位

头部企业在积极开拓市场的过程中,持续投入大量资金用于技术研发并建立完善的研发体系,不断推出具有创新性的产品与解决方案,不仅在国内市场占据重要地位,还逐渐走向国际市场。

例如,兰剑智能已在全球多地开展业务,为众多国际知名企业提供智能仓储机器人产品与智能物流解决方案,并获得国际市场广泛认可。更多企业通过设立海外研发中心、生产基地和销售服务网络,深入理解本地市场需求,提供更贴合本地需求的产品与服务。2025年,极智嘉等多家头部机器人企业奔赴香港上市,而据灼识咨询的报告,按2024年收入计算,极智嘉已连续六年稳居全球最大的仓储履约AMR解决方案提供商地位。

兰剑智能 “袋鼠”无货架堆叠料箱机器人

通过前瞻性的全球化布局,不仅使企业自身的市场份额和品牌影响力得到提升,也推动了中国仓储机器人技术及产品在全球范围内的应用与推广。

研发创新

适配多元化需求

为满足高效率、低成本、实时精细管理以及高灵活性等需求,仓储机器人正持续朝自动化与智能化的方向演进,不断助力企业减少对高成本、低效率人工操作的依赖,逐步实现少人化乃至无人化作业。与此同时,面对日益多元化的物流市场需求,仓储机器人在技术层面也面临着更高的要求与挑战。如何实现机械结构、导航技术、视觉识别、运动控制、避障机制及算法应用等全方位技术升级,仍然是我国仓储机器人发展的核心任务。

1.技术创新与集成

通过持续的技术创新与研发,仓储机器人操作系统正不断优化,可实现更精准的货物识别与定位。借助与机械臂、堆垛机、无人车等智能设备的协同集成,仓储机器人可完成更高效、精准的货物处理与分拣作业。此外,人工智能技术的进步,赋予机器人更强大的学习与自主决策能力;物联网技术的广泛应用,促进设备间无缝连接与实时信息交互,推动构建更加集成与协同的智能仓储系统。

2.技术国产化与产业链协同

我国仓储机器人行业正持续推动核心技术的国产化进程,尤其在激光雷达、伺服电机和控制器等关键部件领域不断加强研发,逐步突破国外技术壁垒。与此同时,行业呈现出产业链协同发展的态势,仓储机器人的零部件供应商、整机厂商与应用企业正形成更紧密的合作关系,共同促进技术创新与成本优化。

3.打造柔性化解决方案

随着终端消费需求日益多样化及电商模式的持续发展,市场对小批量、多品类、高效率与灵活响应的仓储需求不断增长。在此背景下,仓储机器人在搬运、拣选等环节表现出高效率与高灵活度的优势,能够适应不同仓库布局及动态变化的需求,为客户提供定制化仓储解决方案,推动柔性化解决方案的应用规模持续扩大。

4.实现人机协作与共生

仓储机器人承担货物搬运、包装及分拣等重复性高、劳动强度大的任务,从而释放出更多人力资源以专注于供应链管理、运营决策和客户服务等更具价值的工作。推动仓储机器人与人类更紧密协作,构建人机协同与共生的工作模式,能够有效提升整个仓储系统的生产水平。

事实上,在产品软硬件技术层面,我国部分仓储机器人产品已达到国际先进水平,并在智能视觉识别、路径规划及自主导航等关键领域实现重要突破,可以在复杂仓储场景中精准感知周围环境,智能规划最优路径。

例如,兰剑智能在2024年推出的“袋鼠”料箱机器人系统,以无货架堆叠设计颠覆了传统的仓储模式,通过先进的机械结构和智能算法,可自由拣选多层料箱中的某一个或某几个料箱,单次可堆叠取放10层料箱,使空间利用率大幅提升。

智库智能在2025年发布的“六向穿梭车”则是四向穿梭车和提升机技术迭代与融合产品的成果,由R-bot四向穿梭车和H-bot垂直两向车两类机器人协同组成,二者通过集群调度算法协作,可在立体仓库中实现六向自由移动,无需依赖传统输送线或提升机设备,大幅简化仓储流程,并在产品化程度、柔性调度与系统效率等方面实现本质性跃升,进一步推动托盘仓储从传统设备向智能机器人的迭代升级。

智库智能在2025年发布的“六向穿梭车”

在软件层面,京东智能仓储系统通过其存储架移动机器人调度算法,依托实时决策能力可有效降低履约成本占比;海康机器人则凭借领先的机器视觉技术,实现对百万级物品的秒级精准识别。快仓的柔性自动化解决方案,则融合IoT、边缘计算及人工智能等前沿技术,使机器人具备自动运算、反馈与优化的能力,可在面积达3万平方米的仓库中同时调度近千台AGV机器人进行作业。

进阶突破

迈向高质量发展

随着技术不断成熟和应用场景扩展,仓储机器人将在智能物流系统中扮演越来越重要的角色,但与众多新兴行业类似,仓储机器人在快速发展过程中也面临着诸多问题与挑战:

仓储机器人的购买和安装成本较高,且需要定期进行维护和保养,还可能需要配套的升级等费用。对于一些中小企业而言,除投入较大成本购置机器人产品外,还需考虑安装、调试、人员培训及系统维护等隐藏成本,可能对其经营造成压力。

仓储机器人应用需要专业的技术人才进行操作和维护,但目前我国高校相关专业的设置不足,导致人才培养滞后,企业对具备相关技术能力的高素质人才需求量大,人才竞争激烈,难以满足企业发展需求,对我国仓储机器人行业持续发展形成制约。

国产仓储物流机器人相关的行业标准和产品标准非常匮乏,行业标准、技术标准等尚未完全统一,使产品质量参差不齐。同时,也缺乏完善的法规体系,对机器人生产、销售、使用等方面缺乏明确的规范,可能导致市场竞争无序,影响着仓储机器人行业健康发展。

仓储机器人系统需要与现有仓储系统进行集成,实现数据共享和协同作业,但不同品牌、不同型号的机器人之间存在着兼容性问题,这导致企业在购置机器人时,需要考虑系统集成问题。实现信息共享和协同、打通全链路数据,已成为行业迫切需求。

随着仓储机器人的广泛应用,其在人机协同及危险环境中的作业安全日益受到重视。此外,仓储机器人还需加强故障预警与预防机制的应用,技术升级与系统的可维护性同样至关重要。通过定期维护与系统检测,及早识别潜在故障与缺陷,确保机器人长期稳定运行。

仓储机器人的绿色化发展问题同样不可忽视。如,在产品设计与材料选择中,通过采用模块化设计实现机器人本体结构件的跨系列兼容,并应用轻量化压铸件,可有效减少零件数量与机加工时间,从而最大限度地实现节材、节能。在能源应用方面,需要加强电池技术的研发创新,提升仓储机器人的续航能力与充电效率,通过电源管理系统减少机器人空转现象,不断践行绿色物流理念。

我国仓储机器人要实现高质量发展,关键问题依然是如何进行产品与技术的升级迭代。面对复杂多变的市场需求,仓储机器人的技术成熟度仍有不足,围绕产业发展需求,企业需要推进人工智能、5G、大数据、云计算等新技术融合应用,提高仓储机器人智能化和网络化水平。仓储机器人将会根据实时的订单数据和库存信息,自主规划最优的工作路径,实现更加智能化的仓储管理;仓储机器人的功能也会不断拓展,适应更多复杂的仓储场景,助力企业提升整体供应链的协同运作效率。未来,中国仓储机器人企业也将积极把握市场机遇,以技术创新为引擎,稳步拓宽全球化战略版图,共创智慧物流新未来。

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