大模型技术发展不断演进，引领人工智能迅速发展

数字化时代快速发展,人工智能成为影响经济发展的关键力量。人工智能技术作为科技创新的核心驱动力，成为加快培育发展新质生产力的重要引擎，引领新一轮的科技革命和产业变革。根据公开数据，截至 2023 年7月份，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过 4300 家。根据《2024年我国人工智能产业发展形势展望》报告显示，预计2024年全球人工智能市场规模将达6158 亿美元，我国将突破7993 亿元。

大模型作为当今人工智能领域的核心技术之一，技术架构不断演进。大模型的核心特征在于其庞大的参数规模和高度复杂的网络结构，通过深度学习原理，对大量的数据和计算资源进行训练，学习数据中的深层次特征与规律，实现较高的性能和泛化能力。一是在 2017 年之前，深度学习已经在图像识别、语音识别等领域取得成果。二是在 2017年，Google 研究人员提出了 Transformer架构,奠定了当前主流大模型预训练算法架构的基础。三是在2018年，OpenAI发布了大模型产品，展示了自回归语言型潜力，能够生成连贯的文本，极大地提高了性能，预训练大模型时代逐渐来临。四是在 2022 年，OpenAI发布的 ChatGPT具备极强的对话交互能力，展现了大模型在自然语言理解和生成方面的巨大潜力，促进了AI应用的普及和公众认知。同时国内大模型迎来爆发期，多家企业和研究机构推出大规模预训练模型。五是在近年来，国内外更多大模型产品纷纷发布，更新送伐，大模型开始迈向多模态领域，不仅处理文本，还能理解图像、视频等，进一步拓宽了A的应用场景。

来源：中国通信标准化协会

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