高端AI服务器PCB

高端AI服务器PCB中的印刷电路板 (PCB) 是基础电子平台，用于连接和支持人工智能计算工作负载所需的处理器、内存、加速器和电源管理系统。在人工智能服务器中，PCB 的设计考虑了高速信号传输、高功率密度和热管理，以满足 GPU/TPU 集群和大规模数据处理的需求。

高端AI服务器PCB全球市场总体规模

据QYResearch调研团队最新报告“全球高端AI服务器PCB市场报告2025-2031”显示，预计2031年全球高端AI服务器PCB市场规模将达到11490.5百万美元，未来几年年复合增长率CAGR为6.8%。

高端AI服务器PCB，全球市场总体规模

如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球高端AI服务器PCB市场研究报告2025-2031”.

高端AI服务器PCB市场情况

高端人工智能服务器PCB市场正在快速增长，这主要源于人工智能应用对高性能计算能力的日益增长的需求。人工智能技术的蓬勃发展推动了这一市场扩张，因为人工智能应用需要高性能的服务器基础设施来处理复杂的计算和海量数据。高端印刷电路板（PCB）是这些服务器的关键组件，能够实现高效的数据处理和互联功能。随着人工智能在数据中心、云计算和高性能计算等各个行业的广泛应用，对这类高端PCB的需求也随之增长。随着人工智能应用技术的不断发展，对更先进、更可靠的服务器组件（例如高端PCB）的需求也将持续增长，这为半导体和电子行业中的制造商和供应商带来了巨大的市场机遇。

主要驱动因素:

AI优化服务器需求激增：生成式AI和 A 驱动型工作负载的爆炸式增长，推动了对 AI 服务器前所未有的需求。

数据中心和云基础设施的大规模扩展：由云巨头运营的超大规模数据中心正在快速扩张——每个数据中心都需要数千块专用 AI 服务器 PCB。

主要阻碍因素:

高速信号完整性挑战：AI服务器需要支持高速互连（如PCIe 5.0/6.0、CXL、HBM接口），PCB在高速差分信号传输中容易出现串扰、反射、延迟和损耗问题。随着层数和布线密度增加，保持信号完整性和低延迟变得越来越困难。

材料与制造成本高：高端AI服务器PCB往往需要使用高性能基材（如低Dk、低Df的高速材料、甚至混压材料）、超高层数（20层以上）、精密HDI和盲埋孔工艺。这导致制造成本显著上升，良率也更难保证，限制了大规模应用的性价比。

行业发展机遇:

高速高速互连需求驱动机会：AI服务器需要支持 高速计算与大带宽传输，对PCB提出了 高层数、高速信号完整性、低损耗材料 的要求，例如 超低介电常数（Dk）、低损耗因子（Df） 的高频高速基板。这为 高阶PCB（HDI、SLP、mSAP、任意层互连） 提供了增长机会。

全球高端AI服务器PCB市场前17强生产商排名及市场占有率（基于2024年调研数据；目前最新数据以本公司最新调研数据为准）

如上图表/数据，摘自QYResearch报告“全球高端AI服务器PCB市场研究报告2025-2031”，排名基于2024数据。目前最新数据，以本公司最新调研数据为准。

全球范围内，高端AI服务器PCB主要生产商包括广合科技, 健鼎科技, 金像电子等，其中前五大厂商占有大约48.2%的市场份额。

全球主要市场高端AI服务器PCB规模

如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球高端AI服务器PCB市场研究报告2025-2031”.

高端AI服务器PCB主要由电子和半导体产业发达的地区生产和组装。亚太地区，尤其是中国、台湾、韩国和日本，凭借完善的供应链、强大的PCB制造能力以及与AI硬件厂商的紧密合作关系，占据了市场主导地位。北美地区，特别是美国，在高端设计、先进材料以及与AI服务器制造商的合作方面发挥着关键作用。欧洲也贡献良多，其优势在于精密的工程技术和高可靠性的PCB，主要用于数据中心和企业级AI应用。这种区域分布格局反映了亚洲地区强大的批量生产能力与欧美国家先进的设计技术之间的优势互补。

图00001. 高端AI服务器PCB，全球市场规模，按产品类型细分，多层PCB处于主导地位

如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球高端AI服务器PCB市场研究报告2025-2031”.

就产品类型而言，目前多层PCB是最主要的细分产品，占据大约58.4%的份额。

高端AI服务器PCB可分为多层PCB、高密度互连板（HDI）以及其他类型。多层PCB通过叠加多层导电层与绝缘层，提供更强的信号完整性与电源分配能力，是AI服务器处理大规模数据计算的核心基础；HDI板则采用微盲孔、埋孔等先进工艺，具备更高的布线密度和轻薄化特点，能够满足AI芯片高速、高频传输的需求；其他类型的PCB包括刚挠结合板、特殊材料板等，主要用于满足特定散热、可靠性或结构设计的应用场景，共同构建了AI服务器对高性能与高可靠性的支撑。

图00002. 高端AI服务器PCB，全球市场规模，按应用细分，数据中心与云计算是最大的下游市场，占有49.5%份额。

如上图表/数据，摘自QYResearch最新报告“全球高端AI服务器PCB市场研究报告2025-2031”.

就产品类型而言，目前数据中心与云计算是最主要的需求来源，占据大约49.5%的份额。

高端AI服务器PCBs是支持各行业先进计算任务的关键组件。在数据中心和云计算领域，它们能够实现大规模AI模型训练、推理和虚拟化，并提供高带宽和低延迟的性能。在电信行业，这些主板助力实现基于AI的网络优化、5G基础设施建设和实时数据处理。在智能制造领域，它们支撑着机器人技术、预测性维护和智能工厂自动化。金融行业利用AI服务器主板进行高频交易、欺诈检测和实时数据分析，而医疗保健领域则应用它们进行AI辅助诊断、图像分析和个性化医疗。此外，能源、汽车和国防等其他行业也利用高端AI服务器主板进行模拟、优化和自主系统开发，这充分体现了它们的多功能性和在推动各行业AI应用方面的核心作用。

产业链：上游、中游、下游等分析:

AI服务器用PCB的产业链主要分为上游、中游和下游环节。上游主要包括覆铜板（CCL）、铜箔、树脂、玻纤布等基础原材料，以及钻孔机、蚀刻机、曝光机等PCB专用设备；中游则是各类PCB制造企业，针对AI服务器的高性能需求，重点生产高多层板、HDI板、载板以及高速高频PCB，以满足高速传输、低损耗和高可靠性的要求；下游则应用于AI服务器整机厂商和云计算、数据中心、智能计算平台等终端领域，随着AI训练与推理算力需求的快速增长，推动了对高阶PCB的需求持续上升。

高端AI服务器PCBs发展情况

目前，高端AI服务器PCBs的研发重点在于满足现代AI工作负载对高功率、高效散热和信号完整性的严苛要求。领先的PCB制造商正致力于提升HDI（高密度互连）和多层PCB技术，并采用低损耗基板、高Tg基材和嵌入式元器件等先进材料，以支持GPU/TPU集群的高速数据传输和高电流供电。此外，研究人员还致力于改进散热管理方案，优化高速串行链路（PCIe 5.0/6.0、CXL）的信号完整性，以及提升PCB在持续的AI训练循环中的可靠性。PCB制造商、半导体供应商和AI服务器OEM厂商之间的合作研发，正推动着从传统服务器电路板向高性能、高带宽、高功率密度PCB解决方案的转变，以满足AI数据中心日益增长的计算需求。