据复旦大学校友会光华生命健康分会微信公众号消息，近日，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队，于期刊Nature Human Behavior发表题为“Multiplex cerebrospinal fluid proteomics identifies biomarkers for diagnosis and prediction of Alzheimer’s disease”的论文。该研究运用AI for Medicine（AI4M，人工智能驱动的医学研究）创新思路和分析策略，对迄今为止最大规模的高通量脑脊液蛋白质组学（6361种蛋白）数据进行分析建模，发现了对阿尔茨海默病诊断和预测具有重要价值的新型生物标志物——YWHAG。

上证报中国证券网讯 据复旦大学校友会光华生命健康分会微信公众号消息，近日，复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授团队领衔，联合复旦大学类脑智能科学与技术研究院的冯建峰/程炜团队，于期刊Nature Human Behavior发表题为“Multiplex cerebrospinal fluid proteomics identifies biomarkers for diagnosis and prediction of Alzheimer’s disease”的论文。该研究运用AI for Medicine（AI4M，人工智能驱动的医学研究）创新思路和分析策略，对迄今为止最大规模的高通量脑脊液蛋白质组学（6361种蛋白）数据进行分析建模，发现了对阿尔茨海默病诊断和预测具有重要价值的新型生物标志物——YWHAG。

结果显示，YWHAG在识别生物学定义的AD和临床诊断的AD痴呆时的准确度分别高达96.9%和85.7%，联合四个（YWHAG、SMOC1、TMOD2和PIGR）和五个（ACHE、YWHAG、PCSK1、MMP10和IRF1）蛋白的组合进一步将诊断准确性提高到98.7%和97.5%。这些优异的诊断性能在独立外部队列及尸检病理队列中均得到了验证，甚至优于经典的AD脑脊液核心生物标志物Aβ42和P-Tau181。该发现具有较高的临床应用价值。