近年来，人工智能掀起全球数智化转型浪潮，受到全世界瞩目。AlphaGo击败了世界围棋冠军，自然语言处理催生了智能语音助手，自动驾驶、人脸识别在世界范围内得到广泛应用，AI绘画、AI数字人更是以假乱真、火遍全球……在现代，说到人工智能一定会想到深度学习技术。可以说，深度学习已经浸入了日常生活，从边缘走到了舞台的中心，掀起智能革命。

如果你是深度学习相关领域的从业者或爱好者，想要了解人工智能科技发展史，那么这本书就是你的不二之选。

为什么要读人工智能历史？“以史为镜，可只兴替”。纯粹学技术是学习“what”、“how”，而读历史则是思考“why”的问题。神经网络的概念20世纪50年代就已产生，但在其后50多年时间里，人们并不相信这项理论能有什么应用前景，直至最近10年的人工智能浪潮大发展，深度学习成为主流，这中间发生了什么？ 世界范围内为人工智能研究和作出重大贡献的参与者有哪些？哪家公司在这场脑力与毅力的角逐中脱颖而出？人工智能还会经历第三次寒冬吗？这一系列疑惑你可以通过阅读《深度学习革命》这本书来了解人工智能以及深度学习相关内容。

《深度学习革命》一书的作者是《纽约时报》的知名科技记者，素材是他为《连线》杂志和《纽约时报》报道人工智能的八年间对400多人的采访，以及为本书专门进行的100多次采访。在这本书中，科学家、资本巨鳄的名字被还原到日常生活中来，其讲述内容丰满，生动翔实。此外，该本书叙事主线清晰，没有过多晦涩难懂的技术名词，十分适合大众阅读。

《深度学习革命》和前面推荐过的《AI 3.0》一样，两本书都是叙述人工智能发展史，不同的是，该书重叙事而轻技术，而《AI 3.0》这本书是边叙事边讲技术。该书以1960——2020年人工智能的发展时间线，中间穿插介绍了人工智能发展中的30个重要节点年份及发生的重大事件，讲述了一群少数派科学家，在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，坚持在黑暗中持续探索以及谷歌、DeepMind、Facebook、微软、OpenAL、百度、英伟达等资本巨鳄布局深度学习最终推动了人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语言理解、博弈论、生物制药、搜索、推荐和自动驾驶等诸多领域取得改变世界的突破性进展的故事。读者可以通过这些人的故事，从人工智能研究的萌芽阶段开始，穿过两次人工智能的寒冬，一直了解到当下全新的前沿进展。

为什么国家重视、致力于培养基础科学人才？

为什么像杰夫·辛顿、杨立坤这样在漫漫黑夜里砥砺前行的科技先驱者值得世人尊敬？

伟大的科学诞生于何处？

人工智能是大脑的“自然延伸”还是“终结者”？

人类可以再次有效“制造和使用工具”突破自身的生物脑的智能局限吗？

读完《深度学习革命》这本书，你将会对这些问题产生更多思考，获得更多感悟。

关注我，带你读更多好书！