金融界2024年2月1日消息,据国家知识产权局公告,北京大学取得一项名为“一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质“,授权公告号CN116563616B,申请日期为2023年4月。
专利摘要显示,本发明公开一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质,涉及半导体器件及集成电路技术领域,方法包括:采用神经网络对目标图像进行识别,得到目标图像的输出类别;神经网络包括输入编码模块、树突模块、胞体模块和突触阵列模块。树突模块包括树突器件,树突模块将所述中心像素点的脉冲信号集合转换成电压信号,通过树突器件对电压信号进行运算。本发明在神经网络中添加树突模块,利用树突模块完成运算过程,使得单层网络就具备强大的信息处理功能,基于此,本发明采用具有树突模块结构的神经网络进行图像识别,降低了系统复杂度、提高了运算效率。
来源:金融界